ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОГНОЗЕ РАЗВИТИЯ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО ТЕЧЕНИЯ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИИ У ЖЕНЩИН

Roman Anatolyevich Yaskevich, Olga Leonidovna Moskalenko


Аннотация


Цель. Изучение возможности применения методов математического моделирования для прогноза клинического течения артериальной гипертонии у женщин.

Материалы и методы. Обследовано 84 женщины в возрасте 20–60 лет (средний возраст 45,3 лет). Обследование включало клинические, инструментальные и лабораторные методы исследования. В качестве математической основы использовалась методика структуризации и анализа разнотипных статистических данных в условиях непараметрической неопределенности.

Результаты. В ходе проведенного исследования по результатам математического моделирования, с применением методики распознавания образов, был сформирован индивидуальный набор признаков (факторов риска) из перечня показателей, обуславливающих риск развития прогнозируемого состояния (осложненное течение АГ), что позволило построить прогнозные номограммы, на которых выделены области низкого, среднего и высокого риска неблагоприятного течения АГ у женщин, что не только позволит рассчитать степень риска, но и определить параметры необходимого изменения уровня управляемых факторов риска, определяющих нахождение в зоне высокого риска, и, воздействуя на них проводить профилактические мероприятия. Установлено, что на клиническое течение АГ у женщин оказывает влияние повышение показателей инсулинемии, тощаковой и постпрандиальной гликемии, ИМТ, ОХС, уровня АД, то есть, симтомокомплекс метаболического синдрома.

Заключение. Использование метода реструктуризации и анализа разнотипных статистических данных в условиях непараметрической неопределенности позволяет прогнозировать и оценить тяжесть клинического течения АГ у женщин. Наиболее значимыми факторами, влияющими на тяжесть клинического течения АГ у мужчин, являются показатели инсулинемии, гликемии, ИМТ, ОХС, уровни АД.


Ключевые слова


артериальная гипертония; прогноз; математическое моделирование

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Artamonova G.V., Maksimov S.A., Indukaeva E.V. i dr. Prognozirovanie arterial’noy gipertenzii u zhenshchin v zavisimosti ot vozrasta i kharaktera trudovoy deyatel’nosti [Forecasting of arterial hypertension in women depending on the age and type of labor activity]. Byulleten’ sibirskoy meditsiny [Bulletin of Siberian Medicine]. 2011. V.10. № 4, рр. 141–145.

Akhmineeva A.Kh., Polunina O.S., Sevost’yanova I.V. et al. Prognozirovanie razvitiya arterial’noy gipertenzii i ishemicheskoy bolezni serdtsa u bol’nykh khronicheskoy obstruktivnoy bolezn’yu legkikh [Forecasting the development of arterial hypertension and coronary heart disease in patients with chronic obstructive pulmonary disease]. Kurskiy nauchno-prakticheskiy vestnik “Chelovek i ego zdorov’e” [Kursk Scientific and Practical Herald “The Man and His Health”]. 2014. № 4, рр. 29–34.

Gogolashvili N.G., Savchenko A.A., Yaskevich R.A. Metod otsenki ukhudsheniya techeniya zheludochkovoy ekstrasistolii u bol’nykh s postinfarktnym kardiosklerozom: meditsinskaya tekhnologiya [Method for assessing the deterioration of ventricular extrasystole in patients with postinfarction cardiosclerosis: medical technology]. Krasnoyarsk. 2016. 19 p.

Gritsinskaya V.L., Moskalenko O.L. Ispol’zovanie komp’yuternykh tekhnologiy pri provedenii dispanserizatsii detskogo naseleniya respubliki Tyva [Use of computer technologies in the course of clinical examination of the children of the Republic of Tyva]. V mire nauchnykh otkrytiy [Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture]. 2017. V. 9. № 2, рр. 158–167.

Derevyannykh E.V., Yaskevich R.A. Izuchenie i sravnitel’nyy analiz pokazateley tsentral’noy gemodinamiki i arterial’nogo davleniya u pozhilykh migrantov Kraynego Severa s arterial’noy gipertenziey [Study and comparative analysis of central hemodynamics and arterial pressure in elderly migrants of the Far North with arterial hypertension]. Klinicheskaya gerontologiya [Clinical gerontology]. 2017. V. 23. № 9-10, рр. 23–25.

Lapko A.V., Lapko V.A. Neparametricheskie sistemy obrabotki informatsii i prinyatiya resheniy [Nonparametric systems for information processing and decision making]. Krasnoyarsk: SibGAU. 2014. 382 p.

Lapko A.V., Lapko V.A. Neparametricheskie sistemy obrabotki neodnorodnoy informatsii [Nonparametric systems for processing heterogeneous information]. Novosibirsk: Nauka. 2007. 174 p.

Lapko A.V., Polikarpov L.S., Manchuk V.T. Avtomatizatsiya nauchnykh issledovaniy v meditsine [Automation of scientific research in medicine]. Novosibirsk: Nauka. 1996. 270 p.

Moskalenko O.L. Vliyanie gorodskogo tekhnogennogo zagryazneniya na morfofunktsional’noe sostoyanie yunoshey [Influence of urban man-made pollution on the morphofunctional state of young men]. Krasnoyarsk, 2014. 18 p.

Nikitin Yu.P., Voevoda M.I., Simonova G.I. Sakharnyy diabet i metabolicheskiy sindrom v Sibiri i na Dal’nem Vostoke [Diabetes mellitus and metabolic syndrome in Siberia and the Far East]. Vestnik RAMN [Bulletin of the Russian Academy of Medical Sciences]. 2012. №1, рр. 66–74.

Olenskaya T.L., Konevalova N.Yu., Gubarev Yu.D., Biryukova I.V. Prognozirovanie razvitiya nefatal’nykh iskhodov u patsientov s arterial’noy gipertenziey starshikh vozrastnykh grupp v kontseptsii geriatricheskikh sindromov [Predicting the development of non-fatal outcomes in patients with arterial hypertension of older age groups in the concept of geriatric syndromes]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education]. 2015. № 1-1. P. 1383.

Polikarpov L.S., Lapko A.V., Khamnagadaev I.I., Yaskevich R.A. Meteotropnye reaktsii serdechno-sosudistoy sistemy i ikh profilaktika [Meteotropic reactions of the cardiovascular system and their prevention]. Novosibirsk: Nauka. 2005. 195 p.

Polikarpov L.S., Khamnagadaev I.I., Ivanova E.B. et al. Chastota serdechno-sosudistoy patologii, soderzhanie mikroelementov v razlichnykh sredakh v usloviyakh Severa [The frequency of cardiovascular pathology, the content of trace elements in various environments in the North]. Sibirskiy meditsinskiy zhurnal (Tomsk) [Siberian Medical Journal (Tomsk)]. 2005. V. 20. № 2, рр. 55–57.

Polikarpov L.S., Khamnagadaev I.I., Yaskevich R.A. et al. Ishemicheskaya bolezn’ serdtsa (rasprostranennost’, profilaktika, adaptatsiya i readaptatsiya v razlichnykh ekologicheskikh usloviyakh) [Coronary heart disease (prevalence, prevention, adaptation and re-adaptation in various environmental conditions)]. Krasnoyarsk: Izd-vo KrasGMU. 2011. 328 p.

Polikarpov L.S., Yaskevich R.A., Khamnagadaev I.I. et al. Vliyanie komponentov metabolicheskogo sindroma na klinicheskoe techenie ishemicheskoy bolezni serdtsa u muzhchin [Influence of metabolic syndrome components on clinical course of coronary heart disease in men]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education]. 2014. № 5. S. 481.

Pulikov A.S., Moskalenko O.L. Osobennosti ekologicheskoy morfologii yunoshey Sibiri v usloviyakh gorodskogo antropotekhnogennogo zagryazneniya [Peculiarities of the ecological morphology of the young men of Siberia in the conditions of urban anthropogenic contamination]. V mire nauchnykh otkrytiy [Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture]. 2015. № 6.1 (66), рр. 393–407.

Savchenko A.A., Smirnova O.V., Manchuk V.T., Moskov V.I. Sposob prognozirovaniya gemorragicheskikh oslozhneniy posle khimioterapii u bol’nykh ostrymi leykozami [A method for predicting hemorrhagic complications after chemotherapy in patients with acute leukemia]. Patent na izobretenie RUS 2324190, 15.02.2006.

Savchenko A.A., Smirnova O.V., Manchuk V.T., Moskov V.I. Sposob prognozirovaniya infektsionnykh oslozhneniy posle khimioterapii u bol’nykh ostrymi leykozami [The method of predicting infectious complications after chemotherapy in patients with acute leukemia]. Patent na izobretenie RUS 2315305, 08.11.2005.

Suspitsyna I.N., Sukmanova I.A. Faktory riska i prognozirovanie razvitiya infarkta miokarda u muzhchin razlichnykh vozrastnykh grupp [Risk factors and prognosis of the development of myocardial infarction in men of different age groups]. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal [Russian Cardiology Journal]. 2016. № 8 (136), рр. 58–63.

Khamnagadaev I.I., Yaskevich R.A., Polikarpov L.S., Novgorodtseva N.Ya. Rasprostranennost’ arterial’noy gipertonii i izbytochnoy massy tela sredi sel’skogo naseleniya severnykh regionov [The prevalence of arterial hypertension and overweight among rural population of northern regions]. Sibirskiy meditsinskiy zhurnal (Tomsk) [Siberian Medical Journal (Tomsk)]. 2004. V. 19. № 4, рр. 94–96.

Filimonova L.A., Yaskevich R.A., Davydov E.L. Voprosy formirovaniya i techeniya arterial’noy gipertonii v pozhilom i starcheskom vozraste [Questions of formation and course of arterial hypertension in elderly and senile age]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education]. 2016. № 6. http://science-education.ru/ru/article/view?id=25458

Yaskevich R.A., Derevyannykh E.V., Balashova N.A. Ispol’zovanie pokazateley somatotipirovaniya u muzhchin v postroenii matematicheskikh modeley prognoza razvitiya arterial’noy gipertonii [Use of somatotyping indices in men in the construction of mathematical models for the prediction of the development of arterial hypertension]. Mezhdunarodnyy zhurnal prikladnykh i fundamental’nykh issledovaniy [International Journal of Applied and Fundamental Research]. 2015. № 1-1, рр. 64–69.

Yaskevich R.A., Derevyannykh E.V., Balashova N.A., Kozlov E.V. Ispol’zovanie pokazateley somatometrii u zhenshchin v postroenii matematicheskoy modeli prognoza razvitiya arterial’noy gipertonii [The use of somatometry indicators in women in the construction of a mathematical model for the prediction of the development of arterial hypertension]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education]. 2015. № 6-0. P. 188.

Yaskevich R.A. Izbytochnaya massa tela i osobennosti komponentnogo sostava massy tela u pozhilykh migrantov Kraynego Severa [Overweight and features of the component composition of body weight in elderly migrants of the Far North]. Klinicheskaya gerontologiya [Clinical gerontology]. 2017. V. 23. № 9-10, рр. 79–81.

Yaskevich R.A. Primenenie metodov matematicheskogo modelirovaniya v prognoze tyazhesti klinicheskogo techeniya arterial’noy gipertonii u muzhchin [Application of methods of mathematical modeling in the forecast of severity of the clinical course of arterial hypertension in men]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education]. 2016. № 6. https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=25563

Yaskevich R.A., Khamnagadaev I.I., Derevyannykh E.V. et al. Trevozhno-depressivnye rasstroystva u pozhilykh migrantov Kraynego Severa v period readaptatsii k novym klimaticheskim usloviyam [Anxiety-depressive disorders in elderly migrants of the Far North in the period of readaptation to new climatic conditions]. Uspekhi gerontologii [Successes of gerontology]. 2014. V. 27. № 4, рр. 672–677.

Artyukhov I.P., Grinshtein Y.I., Petrova M.M. et al. Prevalence of arterial hypertension in the Krasnoyarsk Krai (Siberia, Russia). BMC Cardiovascular Disorders. 2017. 17(1):138. doi: 10.1186/s12872-017-0559-5.

Graham I., Atar D., Borch-Johnsen K. et al. European guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: full text. Fourth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and other societies on cardiovascular disease prevention in clinical practice (constituted by representatives of nine societies and by invited experts). Eur. J. Cardiovasc. Prev. Rehabil. 2007. Vol. 14. Suppl. 2, рр. 1–113.

Yaskevich R.A., Khamnagadaev I.I., Dereviannikh Ye.V. et al. Anxiety depressive disorders in elderly migrants of the far North in the period of readaptation to new climatic conditions. Advances in Gerontology. 2015. T. 5. №3. S. 157–162.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2017-4-2-74-90

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.




(c) 2018 Roman Anatolyevich Yaskevich, Olga Leonidovna Moskalenko

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

ISSN 2072-0831 (print)

ISSN 2307-9428 (online)

                              

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

HotLog Яндекс цитирования