СУЖДЕНИЕ О ПОДБОРЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ РИСКА ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА ДЛЯ ВРАЧА-ЛЕЧЕБНИКА

Marina Sergeevna Volkova, Pavel Viktorovich Lipilkin, Gabriella Dzhoanna Zigler, Yuliya Nikolaevna Moiseeva, Alexey Viktorovich Nedilko, Alexey Viktorovich Nedilko, Tatyana Alexandrovna Terpitskaya


Аннотация


Цель исследования: анализ и установление простой и корректной лабораторной оценки риска развития ишемической болезни сердца для врача-лечебника в лечебно-профилактических учреждениях со слабым материально-техническим оснащением.

Материалы и методы: выполнен ретроспективный анализ 960 лабораторных показателей пациентов клинико-диагностической лаборатории Ростовского государственного медицинского университета по обращению за период с 2015 по 2017 годы в возрасте от 25 до 78 лет.

В анализ включены показатели глюкозы, креатинина, мочевины, аспартатаминотрансферазы, аланинаминотрансфераза и липидограммы (холестерин, триацилглицериды, липопротеины высокой плотности, коэффициент атерогенности). Выборка осуществлялась на основании наличия полного соответствия показателей у каждого конкретного пациента ввиду того, что не у всех пациентов был полный спектр исследований. В итоге выборка корреляционного диапазона для: глюкозы и липидограммы составила 450 показателей, для глюкозы, аспартатаминотрансферазы, аланинаминотрансфераза, креатинина и липидограммы 309 показателей, для глюкозы, аспартатаминотрансферазы, аланинаминотрансфераза, креатинина, мочевины и липидограммы 186 показателей.

Группировка показателей липидограммы проводилась в направлениях:

– по признаку связанного повышенного показателя глюкозы (≥6,1), как вероятного эквивалентного маркёра ишемической болезни сердца, у группы А и нормального (<6,1) у группы Б из диапазона глюкозы и липидограммы.

– по признаку связанного повышенного абсолютного показателя аспартатаминотрансферазы (≥37), как вероятного маркёра ишемической болезни сердца, у группы №1 и нормального (<37) у группы №2 из диапазона глюкозы, аспартатаминотрансферазы, аланинаминотрансфераза, креатинина и липидограммы.

– по признаку связанного повышенного показателя коэффициента атерогенности (≥3) с индексом триациглицериды\глюкоза у группы 1а и низкого (<3) у группы 2б из диапазона данных глюкозы, аспартатаминотрансферазы, аланинаминотрансфераза, креатинина и липидограммы.

Результаты: при сравнении двух групп показателей липидограммы по признаку связанного повышенного и нормального показателя глюкозы получили для холестерина, триацилглицеридов, липопротеинов высокой плотности t=0,3, v≈956, p=0,76; t=4,2, v≈355, p=0,00003; t=0,2, v≈8, р=0,84 соответственно. Так удаётся отвергнуть нулевую гипотезу (H0) только для показателей триацилглицеридов.

При сравнении двух групп показателей липидограммы в спектре признака повышенного и нормального АСТ не удалось отвергнуть H0 для холестерина, триацилглицеридов, липопротеинов высокой плотности при t=0,73, v≈876, p=0,47; t=1,14, v≈481, p=0,25; t=0,54, v≈9, р=0,6 соответственно. Это значит, что по отношению к признаку повышенного показателя аспартатаминотрансферазы не обнаружилось статистически значимой разности связанного липидного профиля с липидным профилем нормального показателя аспартатаминотрансферазы, при изначально установленном условии, что исследуемые показатели не имели выраженной корреляционной связи между собой.

При сравнении двух групп показателей индекса триациглицериды/глюкоза в спектре повышенного и сниженного коэффициента атерогенности удалось отвергнуть H0 при t=3,8, v≈192, p=0,0001. Следовательно, при установленном лабораторно риске наличия атеросклероза у исследуемой группы с повышенным коэффициентом атерогенности статистически значимо возрастает уровень показателя триациглицериды/глюкоза.

Заключение: таким образом, из исследования удалось:

1) установить наибольшую клиническую значимость глюкозы, коэффициента атерогенности и триацилглицеридов из всех лабораторных маркёров, которые учитывались в выборке для диагностики ишемической болезни сердца;

2) подобрать оптимальный лабораторный тест, состоящий из двух анализов показателей: глюкозы и триацилглицеридов, которые соответствуют главному оценочному критерию «доступность»;

3) обозначить рекомендацию электрокардиограммы и лабораторного теста на анализ глюкозы, коэффициента атерогенности и триацилглицеридов, как достаточного, чтобы верифицировать диагноз ишемической болезни сердца для врача-лечебника в лечебно-профилактических учреждениях со слабым материально-техническим оснащением.


Ключевые слова


липидограмма; атеросклероз; ишемическая болезнь сердца; лабораторный диагностический тест; индекс триацилглицериды/глюкоза

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Babuin L., Jaffe A.S. Troponin: the biomarker of choice for the detection of cardiac injury. CMAJ, 2005. 173:1191. 202 p.

Vel’kov V.V. Third universal definition of myocardial infarction: the crucial importance of highly sensitive troponin. Kliniko-laboratornyj konsilium [Scientific-practical journal «Clinical and laboratory consultation»], 2013. no. 4 (47), pp. 12–13.

Konev Yu.V. Age peculiarities of treatment of coronary heart disease. Poliklinika [Poliklinika Journal], 2016, no. 1–2. 60 p.

Alieva M.G. Criteria for clinical outcome of acute coronary syndrome in progressive angina during hospital stay. Yug Rossii: ekologiya, razvitie [South of Russia: Ecology.Development], 2017. no. 1. 129 p.

Ragino Yu.I., Kuimov A.D., Polonskaya Ya.V., Kashtanova E.V., Lozhkina N.G., Bala-bushevich T.A., Eremenko N.V., Negmadzhonov U.N. The dynamics of changes in inflammatory and oxidative blood biomarkers in acute coronary syndrome. Kardiologiya [Cardiology Journal], 2012. Vol. 52. no. 2. pp. 18–22.

Leonova E.E., Sapozhnikov A.N., Razin V.A., Gimaev. R.Kh., Mazurova O.V., Bur-mistrova V.G., Stepanova U.B., Yakhina G.Kh., Senina D.N. Unstable angina in the presence of intact coronary arteries: clinical aspects and prognosis. Ul’yanovskiy mediko-biologicheskiy zhurnal [Ulyanovsk Medico-biological Journal], 2016. no. 2. 46 p.

Lykov A.V., Parkhomenko Yu. V., Ivanov P.A. Myocardial infarction in the unmodified coronary arteries. Vserossiyskiy zhurnal nauchnykh publikatsiy [Russian Journal Of Scientific Publications], 2013. no. 4 (19), pp. 6–8.

Korok E.V., Sumin A.N., Sin’kov M.A. The prevalence of intact coronary arteries in relation with indications for scheduled coronary arteriography [Diagnosing intact coronary arteries while planned coronarography: Frequency and reasons]. Materialy IV Vserossiyskoy konferentsii «Protivorechiya sovremennoy kardiologii: spornye i nereshennye voprosy» [Contradictions of modern cardiology: Arguable and unsolved issues: proceedings of IV All-Russian conference]. 16–17 October. Samara, 2015. 68 p.

Shulenin S.N., Kulikov A.N., Litvinenko R.I. i dr. Myocardial ischemia: clinical and instrumental association. Vestnik rossiyskoy voenno-meditsinskoy akademii [Bulletin of Russian military medical Academy], 2014. no. 1 (45). 13 p.

Grundy S.M. An International Atherosclerosis Society Position Paper: global recommendations for the management of dyslipidemia. J. Clin. Lipidol, 2013, no. 6 (7), pp. 561–565.

Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S, et al. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet, 2004. no. 364(9438):937. 52 p.

Nelson RH. Hyperlipidemia as a risk factor for cardiovascular disease. Prim Care, 2013. no. 40(1), pp. 195–211.

Toth P.P. Triglyceride-rich lipoproteins as a causal factor for cardiovascular disease. Vascular Health and Risk Manag., 2016, Vol. 12. pp. 171–183.

Ershova A.I., Meshkov A.N., Yakushin S.S., Luk’yanov M.M, Moseychuk K.A., Martsevich S.Yu., Zagrebel’nyy A.V., Vorob’ev A.N., Pereverzeva K.G., Pravkina E.A., Kozminskiy A.N., Boytsov S.A. Diagnosis and treatment of patients with severe hypercholesterolemia in real outpatient practice (according to the RECVASA registry). RFK [Rational Pharmacotherapy in Cardiology], 2014. no. 6, pp. 612–616.

Novitskaya A.A., Khryachkova O.N., Kashtalap V.V. Relationship of lipid disorders with the severity and nature of the lesion of the coronary arteries of patients with coronary heart disease. MvK., 2016, no. 1, pp. 63–65.

Al’mukhambetova R.K., ZhangelovaSh.B., ToksanbaevaG.T. Insulin resistance syndrome in patients with cardiac profile. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education], 2016, no. 3. 2 p.

Simental-Mendía LE, Rodríguez-Morán M, Guerrero-Romero F. The product of fasting glucose and triglycerides as surrogate for identifying insulin resistance in apparently healthy subjects. Metab Syndr Relat Disord., 2008. no. 6(4). pp. 299–304. doi: 10.1089/met.2008.0034.

Ruyatkina L.A., Iskhakova I.S. Index triglycerides/glucose as a marker of insulin resistance and predicting the state of carbohydrate metabolism in postmenopausal women. Sakharnyy diabet 2017: ot monitoringa k upravleniyu. Materialy II Rossiyskoy mul’tidisplinarnoy konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem, 19-20 aprelya 2017, Novosibirsk [Materials and Multidisciplinary Russian Conference with International Participation]. Novosibirsk: ID «Manuskript», 2017. 120 p.

Zhuraeva Kh.I., Alimova Sh. A. The use of survey method in early diagnosis of angina pectoris as a screening test during preventive examinations of the population. Biologiya i integrativnaya meditsina [Biology and Integrative Medicine], 2017. no. 6. 17 p.

Sviridova A.V., Sudakov O.V., Alekseev N.Yu., Fursova E.A. The study of heart rate variability in patients with diabetes mellitus type II and ischemic heart disease. Prikladnye informatsionnye aspekty meditsiny [Applied and IT Research in Medicine], 2015. Vol. 18. no. 3. p. 3.

Pereverzeva K.G, Vorob’ev A.N., Nikulina N.N., Moseychuk K.A., Pravkina E.A., Yakushin S.S. Features of examination of patients with ischemic heart disease in outpatient practice according to the register monitoring. Ros. med.-biol. vestn. im. akad. I.P. Pavlova [I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald], 2014. no. 1. P. 90.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2018-4-111-133

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.




(c) 2018 Marina Sergeevna Volkova, Pavel Viktorovich Lipilkin, Gabriella Dzhoanna Zigler, Yuliya Nikolaevna Moiseeva, Alexey Viktorovich Nedilko, Alexey Viktorovich Nedilko, Tatyana Alexandrovna Terpitskaya

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

ISSN 2072-0831 (print)

ISSN 2307-9428 (online)

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

HotLog Яндекс цитирования