ПОРОГОВЫЕ ЗНАЧЕНИЯ ОКРУЖНОСТИ ТАЛИИ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ РИСК МЕТАБОЛИЧЕСКОГО СИНДРОМА У МУЖЧИН И ЖЕНЩИН РЕСПУБЛИКИ ХАКАСИЯ

Olga Alexandrovna Berseneva, Elizaveta Sergeevna Ageeva


Аннотация


Цель исследования – определить пороговые значения окружности талии для идентификации метаболического синдрома среди населения Республики Хакасия.

Материал и методы. Обследовано 300 пациентов с метаболическим синдромом (50 (42–54) лет). Группу контроля составили 100 здоровых доноров (43 (36–47) лет). Обследованные были представлены 2 группами – хакасами и европеоидами, проживающими в Республике Хакасия.

Включение пациентов в исследование осуществлялось с учетом критериев метаболического синдрома JIS (2009). Оценивали антропометрические показатели, артериальное давление, уровни холестерина, липопротеинов высокой и низкой плотности, триглицеридов, гликемии натощак. Статистическую обработку результатов исследования проводили с использованием пакета «BioStat».

Результаты. В ходе исследования получены результаты порогового значения окружности талии для идентификации метаболического синдрома. Для определения метаболического синдрома у женщин хакасок точка разделения Cut-off составила 74 см (Se – 98,8%, Sp – 93,75%), площадь под кривой AUC – 0,99, у женщин-европеоидок – 84 см (Se – 100%, Sp – 100%), площадь под кривой AUC – 0,97. Пороговое значение окружности талии для мужчин хакасов с метаболическим синдромом составило 92 см (Se – 100%, Sp – 100%), площадь под кривой AUC – 1,0, у мужчин-европеоидов – 96 см (Se – 100%, Sp – 100%), площадь под кривой AUC – 0,99.

Заключение. Таким образом, у пациентов с компонентами метаболического синдрома были определены пороговые значения окружности талии для идентификации метаболического синдрома. Полученные результаты свидетельствуют о наличии этнических различий в патогенезе метаболических нарушений у мужчин и женщин Республики Хакасия.


Ключевые слова


метаболический синдром; пороговые значения окружности талии;абдоминальное ожирение

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Bonomini F., Rodella L.F., Rezzani R. Metabolic syndrome, aging and involvement of oxidative stress. Aging and disease, 2015, vol. 6. №. 2, pp. 109–115.

Asrih M., Jornayvaz F.R. Metabolic syndrome and nonalcoholic fatty liver disease: Is insulin resistance the link? Molecular and cellular endocrinology, 2015, vol.418, pp. 55–65.

Sperling L.S. et al. The CardioMetabolic Health Alliance Working Toward a New Care Model for the Metabolic Syndrome. Journal of the American College of Cardiology, 2015, vol. 66. №. 9, pp. 1050–1067.

Srikanthan K. et al. Systematic review of metabolic syndrome biomarkers: a panel for early detection, management, and risk stratification in the West Virginian population. International journal of medical sciences, 2016. vol. 13. №. 1, pp. 25.

Walther G. et al. Metabolic syndrome individuals with and without type 2 diabetes mellitus present generalized vascular dysfunction: cross-sectional study. Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology, 2015, ATVBAHA. 114.304591, pp. 1–7.

Guo H. et al. The Prevalence of Metabolic Syndrome Using Three Different Diagnostic Criteria among Low Earning Nomadic Kazakhs in the Far Northwest of China: New Cut-Off Points of Waist Circumference to Diagnose MetS and Its Implications. PloS one, 2016. vol.11. №. 2, pp. e 0148976.

Ali O. et al. Determination of metabolic syndrome among transitional community-comparison between orang asli and malay rural area in perak. Advancing inclusive rural development and transformation in a challenging environment, 2016, pp. 429.

Rochlani Y. et al. Gender Differences in Metabolic Syndrome. Gender Differences in the Pathogenesis and Management of Heart Disease. Springer, Cham, 2018, pp. 15–33.

Pucci G. et al. Sex-and gender-related prevalence, cardiovascular risk and therapeutic approach in metabolic syndrome: A review of the literature. Pharmacological research, 2017. Vol.120, pp. 34–42.

Rodea-Montero E. R., Evia-Viscarra M. L., Apolinar-Jiménez E. Waist-to-height ratio is a better anthropometric index than waist circumference and BMI in predicting metabolic syndrome among obese Mexican adolescents. International journal of endocrinology, 2014. vol. 2014.

Jia A. et al. Body fat percentage cutoffs for risk of cardiometabolic abnormalities in the Chinese adult population: a nationwide study. European journal of clinical nutrition, 2018, pp. 1.

Mc Connell-Nzunga J. et al. Classification of obesity varies between body mass index and direct measures of body fat in boys and girls of Asian and European ancestry. Measurement in Physical Education and Exercise Science, 2018. Vol. 22. №. 2, pp. 154–166.

Alberti K. G. et al. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation, 2009. Vol. 20, pp. 1640–1645. doi: 10.1161/Circulationaha.109.192644. Epub 2009 Oct 5.

Borodkina D.A. i dr. Raspredelenie zhirovyh otlozhenij: razgadka kazhushchegosya paradoksa ozhireniya v kardiologii?[ Body fat distribution: the answer to the apparent paradox of obesity in cardiology?]. Ozhirenie i metabolizm [Obesity and metabolism]. 2017. Vol. 14. № 2, pp. 3–8

Goncharova N.G. i dr. Rasprostranennost’ faktorov riska arterial’noj gipertonii sredi korennogo naseleniya Respubliki Mordoviya [Prevalence of risk factors of hypertension among the indigenous population of the Republic of Mordovia ]. Kazanskij medicinskij zhurnal [Kazan Medical Journal]. 2010. Vol. 91, №, pp. 97–101.

Polyakov L.M. i dr. Lipidnyj spektr syvorotki krovi u predstavitelej korennogo i prishlogo naseleniya yamalo-neneckogo avtonomnogo okruga [Serum lipid spectrum of indigenous and alien population of yamalo-nenets autonomous okrug]. Sibirskij nauchnyj medicinskij zhurnal [Siberian Scientific Medical Journal]. 2015. Vol.6, pp. 67–69.

Ogarkov M.Yu. i dr. Rasprostranennost’ komponentov metabolicheskogo sindroma u korennogo i nekorennogo naseleniya Gornoj SHorii [The metabolic syndrome main components prevalence of aboriginal and non-aboriginal population of gornaya shoria ]. Byulleten’ SO RAMN [Bulletin SB RAMS]. 2004. №1. pp. 108–111.

Odegaard J.I., Chawla A. Pleiotropic Actions of Insulin Resistance and Inflammation in Metabolic Homeostasis. Science, 2013. Vol. 339, № 6116, pp. 172–177. doi: 10.1126/science.1230721.

Cut off values for abdominal obesity as a criterion of metabolic syndrome in an ethnic Kyrgyz population (Central Asian region). Cardiovasc Diabetol. 2012 Feb 22;11:16. doi: 10.1186/1475-2840-11-16.

Klimova T.M., Fedorova V.I., Baltahinova M.E. Kriterii ozhireniya dlya identifikacii metabolicheskih faktorov riska u korennogo sel’skogo naseleniya YAkutii [Obesity criteria for identifying metabolic risk factors among indigenous rural population of Yakutia]. Sibirskij medicinskij zhurnal [Journal of siberian medical sciences]. 2012. Vol. 115, №. 8, pp. 110–113.

Zaher Z.M.M. et al. Optimal cut-off levels to define obesity: body mass index and waist circumference, and their relationship to cardiovascular disease, dyslipidaemia, hypertension and diabetes in Malaysia. Asia Pacific journal of clinical nutrition. 2009. Vol, 18, №. 2, pp. 209–216.

Oka R. et al. Reassessment of the cutoff values of waist circumference and visceral fat area for identifying Japanese subjects at risk for the metabolic syndrome. Diabetes research and clinical practice. 2008. Vol. 79, №. 3, pp. 474–481.

Delavari A. et al. First nationwide study of the prevalence of the metabolic syndrome and optimal cutoff points of waist circumference in the Middle East: the national survey of risk factors for noncommunicable diseases of Iran. Diabetes care. 2009. Vol. 32, №. 6, pp. 1092–1097.

Berseneva O.A., Ageeva E.S. Osobennosti metabolicheskogo sindroma v period menopauzy u zhenshchin Hakasii [Peculiarities of metabolic syndrome during menopause in women of khakasia]. Sibirskoe medicinskoe obozrenie [Siberian medical review]. 2014. № 5, pp. 71–74.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2018-4-189-203

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.




(c) 2018 Olga Alexandrovna Berseneva, Elizaveta Sergeevna Ageeva

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

ISSN 2072-0831 (print)

ISSN 2307-9428 (online)

                              

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

HotLog Яндекс цитирования