РАЗРАБОТКА НЕМАНИПУЛИРУЕМЫХ МЕХАНИЗМОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ПРИ ТРАНСФЕРАБЕЛЬНОЙ ПОЛЕЗНОСТИ

Oleg Vyacheslavovich Lavrichenko


Аннотация


В статье исследованы методы и отдельные аспекты проблемы сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между предприятиями. Предлагается авторское решение этой задачи на основе неманипулируемых механизмов поддержки принятия решений. Обосновано, что при определенных условиях, в частности, при нетрансферабельной полезности, оптимальные процедуры принятия решений в экономических системах необходимо искать именно в классе неманипулируемых механизмов. Показано, что в настоящее время задача распределения ограниченных ресурсов хорошо исследована как задача индивидуального принятия решений, но практически не исследовалась с точки зрения проблемы манипулируемости как задача коллективного и смешанного принятия решений. Приведены результаты анализа существующих подходов и возможности их применения, обосновано, что подобные постановки являются крайне актуальными для современной практики в условиях санкционных ограничений российских промышленных концернов со стороны правительств ЕС и США.

Ключевые слова


инновационные ресурсы; концепция сбалансированного распределения ограниченных ресурсов; теория экономики активного коннекта; неманипулируемые механизмы; трансферабельная полезность

Литература


Указ Президента РФ от 07.07.2011 г. № 899 «Об утверждении приоритетных направлениях развития науки, технологий и техники в российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации». URLURL : http://static.kremlin.ru/media/events/files/41d38565372e1dc1d506.pdf (дата обращения: 10.11.2014).

Долгосрочный прогноз важнейших направлений научно-технического развития на период до 2030 года. URL : htpp://www.innovation.gov.ru/taxonomy/term/1352.pdf (дата обращения: 10.11.2014).

Лавриченко О.В. Системный анализ и управление инновационной системой промышленного предприятия./. М.:Издательство Московского гуманитарного университета,2015. 234 с.

Лавриченко О.В. Модель сбалансированного распределения инновационных ресурсов промышленных предприятий между объектами инноваций // Известия Саратовского университета.Новая серия.Серия: ЭЭкономика.Управление.Право.Т.14.№2-2.2014. С.426-430.

Коргин Н.А. Представление механизма последовательного распределения ресурсов как неманипулируемого механизма многокритериальной активной экспертизы // Управление большими системами. 2012. №36. С. 186-208.

Коргин Н.А. Неманипулируемые механизмы принятия решений в управлении организационными системами: Дисс. … д-ра техн.наук. М., 2013. 289 с.

Лавриченко О.В. Декомпозиция задачи оптимизации сбалансированного распределения инновационных ресурсов промышленного предприятия между объектами инноваций // Молодой ученый. 2014. №10(60). С. 164-168.

Лавриченко О.В. Математическое обеспечение системы сбалансированного распределения инновационных ресурсов промышленных предприятий между объектами инноваций // Журнал научных и прикладных исследований. 2014. №5. С. 74-80.

Lavrichenko O.V. Intentionality of the theory of economics of active connect // Paradigms of knowledge. Prague. 2014. №3. pp. 22-28.

Fouchal H., Gandibleux X., LeHuede F. Preferred solutions computed with alabal setting algorihm based on Choque integral for multi-objective shortest paths // Simposium on computational intelligence in multicriteria decision-making. 2011. pp. 76-78.

Galand L., Parny P., Spanjard O. A branch and bound Choque integral optimization in multicriteria problems // Multiple criteria decision making for sustainable energy and transportation systems. 2010. pp. 355-365.

Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето–оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. 256 с.

Подиновский В.В. Об относительной важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. М.: Машиностроение, 1978. С. 48–92.

Nelyubin A.., Podinovskiy V. Algorithmic decision rule using ordinal criteria importance coefficients with a first ordinal metric scale // Comput. Math. Math. Phys. 2012. № 1. pp. 43–59.

Лазарев Е.А., Мисевич П.В., Шапошников Д.Е. Бикритериальная модель сети передачи данных // Системы управления и информационные технологии. 2011. № 3.2 (45). С. 255–258.

Dubois D., Fargier H. Capacity refinements and their application to qualitative decision avaluation. URL: htpp://www. dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02906-6_28.pdf (accessed: 14/01/15).

Timonin M. Robust optimization of the Choque integral. URL: htpp://www. sciencedirect.com/science/article/pii/SO165011412001856.pdf (accessed: 14/01/15).

Ганичева А.В., Ганичев А.В. Адаптивный байесовский метод принятия решений // В мире научных открытий. 2014. №2.1(50). С. 618-633.

Комаров И.И., Дранник А.Л., Юрьева Р.А. Моделирование проблем информационной безопасности мультиагентных систем // В мире научных открытий. 2014. №4(52). С. 61-70.

Финшбейн А.И., Шибанов С.В. Перестраиваемая архитектура программных средств контроля достоверности данных в клиент серверных информационных системах // В мире научных открытий. 2014. №6.1. С. 399-423.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-8-8

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Bookmark and Share


(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования