Обзор, анализ и перспективы развития современных самообучающихся систем принятия решений

D. N. Anisimov


Аннотация


Статья содержит обзор современных достижений в области самообучения и принятия решений в технических системах. Проводится анализ перспектив развития различных самообучающихся систем. Предлагаются направления и пути развития самообучающихся систем принятия решений.

Ключевые слова


самообучающиеся системы; системы управления; принятие решений; искусственный интеллект; роботы; нейронные сети; алгоритмы

Литература


Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия – Телеком, 2007. 284 с.

Гарднер М. Математические досуги М.: Мир,1972 г. 494 стр.

Павлов С.Н. Системы искусственного интеллекта. Томск «Эль Контент» 2011. 176 стр.

Сидоркина И.Г. Системы искусственного интеллекта М.: КНОРУС, 2011. 248 стр.

http://ergosolo.ru/reviews/hotkeys/internet_search

http://dentsu-ho.com/articles/2912

http://www.sciencedaily.com/releases/2015/11/15/1103064554.htm

http://www.sciencedaily.com/releases/2015/11/15/1111170721.htm

http://www.dailytechinfo.org/robots/4989-atlas-sloxhnyy-i-samyy-sovershenny-gumanoidnyy-robot-na-segodnyashniy-den.html

https://ru.m.wikipedia.org/wiki/HRP-4C

https://ru.m.wikipedia.org/wiki/ASIMO




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-12-52-61

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Bookmark and Share


(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования