Анализ технологий трехмерного моделирования и создания 3D объектов для различных интеллектуальных систем

Дмитрий Алексеевич Чувиков, Наталья Андреевна Казакова, Олег Олегович Варламов, Андрей Маратович Хадиев


Аннотация


Проанализированы различные технологии трехмерного моделирования (3D). Эти технологии имеют важное значение и активно применяются в различных сферах: в научных исследованиях, в киноиндустрии, в интерактивных развлечениях, в промышленности и т.п. Показано, что трехмерное моделирование необходимо для создания качественно новых интеллектуальных миварных систем, включая системы распознавания образов. Проведено сравнение трех основных технологий создания трехмерных объектов (3D объектов): ручное создание объекта; автоматическое создание объекта по фото и технология лазерного сканирования. Эти технологии позволяют достаточно быстро и точно создать необходимую трехмерную модель объекта.

Ключевые слова


3D объекты; 3D сканирование; трехмерное моделирование; виртуальная модель; виртуальная реальность; мивар; миварные сети; интеллектуальные системы

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Подкосова Я.Г., Васюгова С.А., Варламов О.О. Новые возможности и ограничения технологий виртуальной реальности для проведения научных исследований, трехмерной визуализации результатов моделирования и создания миварных обучающих систем и тренажеров // Труды Научно-исследовательского института радио. 2011. № 2. С. 13-23.

Подкосова Я.Г., Васюгова С.А., Варламов О.О. Использование технологий виртуальной реальности для трехмерной визуализации результатов моделирования и для миварных обучающих систем // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2011. № 1. С. 226-232.

Варламов О.О. Основы многомерного информационного развивающегося (миварного) пространства представления данных и правил // Информационные технологии. 2003. № 5. С. 42.

Варламов О.О. Системный анализ и синтез моделей данных и методы обработки информации для создания самоорганизующихся комплексов оперативной диагностики // Искусственный интеллект. 2003. № 3. С. 299.

Варламов О.О. Разработка метода распараллеливания потокового множественного доступа к общей базе данных в условиях недопущения взаимного искажения данных // Информационные технологии. 2003. № 1. С. 20.

Варламов О.О. Системы обработки информации и взаимодействие групп мобильных роботов на основе миварного информационного пространства // Искусственный интеллект. 2004. № 4. С. 695.

Варламов О.О., Владимиров А.Н., Бадалов А.Ю., Чванин О.Н. Развитие миварного метода логико-вычислительной обработки информации для АСУ, тренажеров, экспертных систем реального времени и архитектур, ориентированных на сервисы // Труды Научно-исследовательского института радио. 2010. № 3. С. 18-26.

Владимиров А.Н., Варламов О.О., Носов А.В., Потапова Т.С. Применение многопроцессорного вычислительного кластера ниир для распараллеливания алгоритомв в научно-технических и вычислительных задачах // Труды Научно-исследовательского института радио. 2009. № 3. С. 120-123.

Варламов О.О. Обзор 25 лет развития миварного подхода к разработке интеллектуальных систем и созданию искусственного интеллекта // Труды Научно-исследовательского института радио. 2011. № 1. С. 34-44.

Варламов О.О. Системный анализ и синтез моделей данных и методы обработки информации в самоорганизующихся комплексах оперативной диагностики // автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. - Москва, 2003.

Новости компьютерной графики 3D Architech [сайт]. URL: http://www.architech.com.ua (дата обращения: 26.02.2014).

3D Software Object Modeller [Электронный ресурс]. URL: http://www.3Dsom.com (дата обращения: 26.02.2014).

Autodesk [Электронный ресурс]. URL: http://www.autodesk.ru (дата обращения: 26.02.2014).

Виртуальная реальность и 3D Стерео Технологии [Электронный ресурс]. URL: http://really.ru (дата обращения: 26.02.2014).

Уралпром [Электронный ресурс]. URL: http://www.uralprom.org/nashi/magazin-kompyuterov-40.htm (дата обращения: 26.02.2014).

НАВГЕОКОМ [Электронный ресурс]. URL: http://www.navgeocom.ru (дата обращения: 26.02.2014).

Сканируем в 3D с помощью фотоаппарата или 123D Catch [статья]. URL: http://habrahabr.ru (дата обращения: 26.02.2014).

Преимущества 3Ds Max для дизайнеров интерьера [сайт]. URL: http://www.homeideas.ru (дата обращения: 26.02.2014).

Varlamov O.O., Adamova L.E.E., Eliseev D.V., Mayboroda Yu.I., Antonov P.D., Sergushin G.S., Chibirova M.O. Mivar Thechnologies in Mathematical Modeling of Natural Language, Images and Human Speech Understanding // International Journal of Advanced Studies. 2013. Т. 3. № 3. С. 17-23.

Варламов О.О., Адамова Л.Е., Елисеев Д.В., Майборода Ю.И., Антонов П.Д., Сергушин Г.С., Чибирова М.О. О миварном подходе к моделированию процессов понимания компьютерами смысла текстов, речи и образов. новые возможности расширения границ автоматизации умственной деятельности человека // Автоматизация и управление в технических системах. 2013. № 2. С. 38-51.

Варламов О.О. Практическая реализация линейной вычислительной сложности логического вывода на правилах "если-то" в миварных сетях и обработка более трех миллионов правил // Автоматизация и управление в технических системах. 2013. № 1. С. 60-97.

Варламов О.О. Создание интеллектуальных систем на основе взаимодействия миварного информационного пространства и сервисно-ориентированной архитектуры // Искусственный интеллект. 2005. № 3. С. 13.

Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний. миварное информационное пространство // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2007. Т. 77. № 2. С. 77-81.

Варламов О.О. Анализ взаимосвязей grid и сас ивк, soa и миварного подхода // Искусственный интеллект. 2005. № 4. С. 4.

Максимова А.Ю., Варламов О.О. Миварная экспертная система для распознавания образов на основе нечеткой классификации и моделирования различных предметных областей с автоматизированным расширением контекста // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2011. Т. 125. № 12. С. 77-87.

Варламов О.О. Миварный подход к разработке интеллектуальных систем и проект создания мультипредметной активной миварной интернет-энциклопедии //Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2011. № 1. С. 55-64.

Белоусова А.И., Варламов О.О., Остроух А.В., Краснянский М.Н. Подход к формированию многоуровневой модели мультиагентной системы с использованием миваров // Перспективы науки. 2011. № 20. С. 57-61.

Варламов О.О., Носов А.В., Владимиров А.Н., Потапова Т.С. Программа «УДАВ»: реализация линейной вычислительной сложности матричного метода поиска маршрута логического вывода на основе миварной сети правил // Искусственный интеллект. 2009. № 3. С. 443.

Варламов О.О., Бадалов А.Ю., Санду Р.А., Владимиров А.Н., Тожа К.Э. Активная миварная интернет-энциклопедия и развитие миварных сетей на основе многомерных бинарных матриц для одновременной эволюционной обработки более 10 000 правил в реальном времени // Искусственный интеллект. 2010. № 4. С. 549.

Чибирова М.О. Анализ подходов к построению систем поддержки принятия решений: онтологии и мивары // Автоматизация и управление в технических системах. 2014. № 1.2 (9). С. 44-60.




DOI: https://doi.org/10.12731/2306-1561-2014-2-9

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2016 Автоматизация и управление в технических системах

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

ISSN 2306-1561