ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК УСЛОВНО НЕСТАЦИОНАРНОГО ГАУССОВСКОГО ПРОЦЕССА В СЕТЯХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

Викторович Виталий Борщ, Дмитрий Владимирович Зайцев, Сергей Николаевич Сатышев, Александр Владимирович Лазаренко, Ольга Леонидовна Снеткова


Аннотация


В статье для целей аналитического исследования начального этапа моделирования исследуется условно нестационарный гауссовский процесс, рассматриваемый как стационарный гауссовский процесс с заданной предысторией в моменты времени, меньшие нуля, и автокорреляционной функцией. Вводится критерий эффективности статистической оценки как вероятность принадлежности истинному интервалу.

Ключевые слова


имитационный эксперимент; начальный этап моделирования; гауссовский процесс; автокорреляционная функция; сети массового обслуживания (СеМО); тренд случайного процесса; интервал

Литература


Остроух А.В. Исследование начального периода моделирования на точность среднеинтегральной оценки имитационных моделей / А.В. Остроух, А.А. Солнцев, Н.В. Солдатов, К.А. Новицкий, П.С. Якунин // Вестник МАДИ. – 2010. – Вып. 2(21). – С. 61-65.

Строганов Д.В. Алгоритм управляемого имитационного процесса в системах массового обслуживания / П.А. Тимофеев, Г.Г. Ягудаев, Б.С. Горячкин, Д.В. Строганов // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – Астрахань: Издательский дом, 2011. – № 3 (15). – С.62-70.

Строганов Д.В. Аппроксимация среднеинтегральных оценок нестационарных режимов имитационных моделей сетей массового обслуживания/ Д.В.Строганов, Е.С.Москвичев, А.А.Солнцев, В.М.Приходько, П.С.Якунин / Наука и образование: электронное научно-техническое издание. – М.: МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2012. – № 3. URL. http://technomag.edu.ru/doc/355371.html (дата обращения 13.08.2013).

Nikolaev, А.B., P.S. Yakunin and Y.А. Krasnov, 2013. The automatization of the management decisions support within the science-intensive production organization on the basis of a flexible feedback. The indutrial ACS and controllers, 4: 3-13.

Ивницкий В.Л. Теория сетей массового обслуживания. – М.: Физматлит, 2004. – 772 с.

Хемди А. Таха. Системы массового обслуживания // Введение в исследование операций – 7-е изд. – М.: «Вильямс», 2007. – С. 629-697. – ISBN 0-13-032374-8.

Игнащенко Е.Ю., Панков А.Р., Семенихин К.В. Минимаксно статистический подход к повышению надежности обработки измерительной информации. // Автоматика и телемеханика. – 2010. – №02. – С.76-92.

Игнащенко Е.Ю., Панков А.Р., Семенихин К.В. Минимаксно статистический подход к оптимизации линейных моделей в условиях априорной неопределенности. // Изв. РАН. – ТиСУ, 2010. – № 5. – С. 32-40.

Чернявский А.И., Строганов В.Ю. Марковская модель периодичности диагностирования узлов и агрегатов // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 3. – С. 33-40.

Борщ В.В., Лазаренко А.В., Приходько М.В., Сетевое моделирование процессов организации поставок // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 3. – С. 61-66.

Остроух А.В., Тянь Ю. Современные методы и подходы к построению систем управления производственно-технологической деятельностью промышленных предприятий // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 1. – C. 29-31.

Тянь Ю., Нгуен Д.Т., Чаудхари Р.Р., Остроух А.В. Автоматизированная система мониторинга производственно – технологической и организационно – экономической деятельности промышленного предприятия // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – № 1.2 (9). – C. 16-31. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-1-16.

Ostroukh A.V., Tian Yu. Development of the information and analytical monitoring system of technological processes of the automobile industry enterprise // In the World of Scientific Discoveries, Series B. 2014. Vol. 2. No 1. pp. 92-102.




DOI: https://doi.org/10.12731/2306-1561-2014-3-2

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2016 Автоматизация и управление в технических системах

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

ISSN 2306-1561