КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА И КОНТРОЛЯ ОБЪЕКТОВ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

В. В. Никонов


Аннотация


В статье предлагается концепция интеллектуального дистанционного мониторинга и контроля объектов специального назначения путем создания соответствующих методов, алгоритмов и методик, а также информационно-технического комплекса. Рассматривается применение методов искусственного интеллекта к задаче идентификации вредных веществ и установлении их концентрации на основе данных, полученных от систем дистанционного лазерного зондирования. Создана экспертно–информационная система на основе немонотонного логического вывода для идентификации вредных веществ. Для управления непротиворечивостью фактов в ЭИС предложено использовать систему поддержки рассуждений. Предложен нейросетевой метод установления концентрации вредных веществ на основе ИК-спектров поглощения соединений газов. Предлагаемая концепция интеллектуального дистанционного мониторинга и контроля объектов специального назначения в виде информационно-технического комплекса может быть использована для определения наличия вредных веществ и их концентрации в воздушной среде с использованием данных, полученных от систем лазерного ИК зондирования; в системах экологического мониторинга и контроля объектов специального назначения; для мониторинга наличия вредных веществ автомобильных трасс городов и др.


Ключевые слова


концепция; модифицированные рассуждения; формальный-концептуальный анализ; экспертно-информационная система; аппроксимация; автоматизированная система; экологический мониторинг; вредные вещества; нейронные сети; искусственный интеллект

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Морозова Т.Ю. Основные тенденции развития автоматизации передовых отраслей промышленности. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2010. № 12. С. 12-14.

Козинцев В. И., Орлов В. М., Белков М. Л. Оптико-электронные системы экологического мониторинга природной среды. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. ― 527с.

Агишев Р.Р. Лидарный мониторинг атмосферы. ― М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. ― 316 с.

В.Е. Зуев, В.В. Зуев Дистанционное оптическое зондирование атмосферы. ― СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. ― 232с.

Никонов В.В. Принципы построения промышленных автоматизированных систем обработки сигналов лидарных систем для дистанционного зондирования атмосферы. // Промышленные АСУ и контроллеры, 2010. № 3, с. 7–8.

Никонов В.В. Построение модели экспертно-информационной системы на основе логического формализма в задачах экологического мониторинга // Приборы и системы. Управление. Контроль. Диагностика, 2010. № 4, с. 9–14.

Никонов В.В. Использование нейросетевых технологий для определения количественного состава вредных веществ в воздушном бассейне атмосферы по данным ИК спектрометрии // Экологические системы и приборы № 5, 2010. – с. 16–19.

Биркгоф Г. Теория решеток.-М.: Наука, 1984, 337 с.

Ganter B., Wille R. Formale concept analysis: mathematical foundatioun.-Springer – Verlag, New York, 1997, 93 с.

Клюха А.А., Морозова Т.Ю. Об одном методе анализа данных в задаче психологической диагностики. // Информационно-управляющие системы. 2007. № 5. С. 42-44.

Ашинянц Р.А. Логические методы в искусственном интеллекте. М.: МГАПИ, 1996.

Doyle J. Truth Maintenance Systems // J. of Artificial Intelligence, vol. 12, 1979

Вагин В.Н., Головина Е.Ю, Загорянская А.А. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. ― М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 704 с.

Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.  М.: Горячая линияТелеком, 2001.

Морозова Т.Ю., Бурлаченко Т.Б. Нейросетевая оптимизация абдуктивных выводов в задачах диагностики технических систем. // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. № 8. С. 19-23.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. / Пер. с польского И.Д. Рудинского.  М.: Финансы и статистика, 2004.

Клюха А.А., Никонов В.В. Использование логико-алгебраического подхода для формирования логических правил идентификации вредных веществ в воздушном бассейне атмосферы // Промышленные АСУ и контроллеры. 2010. № 5. С. 24-26.

Ветлугин М.М. Автоматизация мониторинга состояния среды промышленных предприятий / М.М. Ветлугин, К.С. Колдашев, А.Л. Рябикин, А.В. Остроух // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - М.: «Научтехлитиздат», 2007. - №2. - С. 13-16.

Бакатин Ю.П. Инновации в экологическом контроле строительных и дорожных машин / Ю.П. Бакатин, А.В. Остроух // Наука и техника в дорожной отрасли. – М.: ЗАО «Издательство дороги», 2011. - №3. - С. 35-38.

Остроух А.В. Основы построения систем искусственного интеллекта для промышленных и строительных предприятий: монография / А.В. Остроух. – М.: ООО «Техполиграфцентр», 2008. - 280 с. - ISBN 978-5-94385-033-2.

Остроух А.В. Системы искусственного интеллекта в промышленности, робототехнике и транспортном комплексе: монография / А.В. Остроух - Красноярск: Научно-инновационный центр, 2013. – 326 с. - ISBN 978-5-906314-10-9.




DOI: https://doi.org/10.12731/2306-1561-2013-4-35

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2016 Автоматизация и управление в технических системах

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

ISSN 2306-1561