АЛГОРИТМ АДАПТИВНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

D. I. Popov


Аннотация


В этой статье мы предлагаем алгоритм, который отображает всю числовую шкалу (в том числе сложности тестового задания) на нечетких переменных, чтобы уменьшить количество шагов для окончательной оценки уровня учебных достижений с максимальной степенью точности.


Ключевые слова


Экспертная система; нечеткая логика; электронного обучения; адаптивное тестирование

Полный текст:

PDF>PDF (English)

Литература


Van der Linden, W. J., & Glas, C.A.W. (Eds.). (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Boston, MA: Kluwer.

Wainer, H. (Ed.). (2000). Computerized adaptive testing: A Primer (2nd Edition). Mahwah, NJ: ELawrence Erlbaum Associates.

Popov D.I. Designing the intelligent distance learning systems. Proceedings of Southern Federal University. Engineering science – 2001. Vol. 22. No 4. pp. 325-332.

D.I. Popov, D.G. Demidov. Adaptive training strategy of enterprise staff. In the World of Scientific Discoveries. 2011. No 9. pp. 65-71.

D.I. Popov, D.A. Arsentiev. Choice of algorithms for the estimation the test results. In the World of Scientific Discoveries. 2011. No 9. pp. 60-65.

Krasnynskiy M., Nikolaev A., Ostroukh A. Application of virtual simulators for training students in the field of chemical engineering and professional improvement of petrochemical enterprises personnel. International Journal of Advanced Studies. 2012. Vol. 2. No 3. pp. 4. DOI: 10.12731/2227-930X-2012-3-4.

Barinov K., Krasnynskiy M., Malamut A., Ostroukh A. Algorithm of Virtual Training Complex Designing for Personnel Retraining on Petrochemical Enterprise. International Journal of Advanced Studies. 2012. Vol. 2. No 3. pp. 6. DOI: 10.12731/2227-930X-2012-3-6.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2016 International Journal of Advanced Studies



Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

ISSN 2328-1391 (print), ISSN 2227-930X (online)