МЕТОДА НЕЧЕТКОГО ЖЕСТЫ ПРИЗНАНИЕ В РАЗВИТИИ БЕСКОНТАКТНЫХ ИНТЕРФЕЙСЫ

V. Nikonov, I. Ivanova, T. Morozova, A. Nikolaev


Аннотация


В статье рассматривается система распознавания жестов на голову распределены мульти-агентской сети. Модель движения головы в 3D-пространстве. Положение головы описано конфигураций матрицы.

Разработан метод распознавания нечетких жестов, основанный на признании графа, построенного на основе нечетких узлов. График генерируется для каждой динамической жест, совершенный голове.

Показано, что процесс распознавания может быть выполнена с помощью нечеткой нейронной сети. Программные агенты реализовать систему распознавания.

Представленная работа распределенной системы распознавания в реальном времени.


Ключевые слова


нечеткие распознавания жестов; метод 3D-модель; распределенная система; компьютерное зрение

Полный текст:

PDF>PDF (English)

Литература


Stasevich V.P. New principle of control systems self-learning. In the book: Extreme Robotics. SPb: SPbSPU, 2004.

Kotenko I. Multiagent technology to provide intrusion detection in computer networks. In the book: Abstracts of X Russian Scientific and Technical Conference “Information Security Methods and Technical Means.” SPb: SPbSPU, 2002.

Luger D.F. Artificial Intelligence: Strategies and methods for solving complex problems. – M.: Publishing House “Williams,” 2003.

Narushev Ye.S., Khoroshevsky V.F. AgSDK: multiagent systems development tools. // Proceedings of the conference CAI-2000. M.: FML, 2000.

Guestrin C., Lagoudakis M., et al. Coordinated reinforcement learning. In Proc. of the 19th Int. Conf. on Machine Learning, Sydney, 2002.

Stone P., Veloso M. Multiagent systems: a survey from a machine learning perspective. Autonomous Robots, 8(3), 2000.

Morozova T.Yu., Chistyakova M.A., Akimov D.A. Revisited creation of contactless means of managing large data amounts in ergatic systems. Aerospace Instrumentation. No.5. 2013, - pp. 46-56.

Morozova T.Yu., Akimov D.A. Use of active external appearance models when designing contactless interface for mechatronic systems control. Devices and systems. Management, monitoring, diagnostics. No.1. 2013, pp. 2-12.

Ostroukh A.V., Krasnyansky M.N., Davydova T.L., Varlamov O. O. Analysis of possibilities of using mivar technology in systems of artificial intellect and modern robotics. Transactions TSTU. 2011. Vol.17. No 3. pp. 687-694.

Ostroukh A.V., Sandu R.A., Varlamov O. O. Mivar automated control systems of technological processes for oil industry of Russia. Automation, telemechanization and communication in the oil industry. 2011. No 11. pp. 37-41.

Ostroukh A.V. Bases of construction of artificial intelligence systems for industrial and construction enterprises. Moscow: «TechPoligraphCenter», 2008. 280 p. ISBN 978-5-94385-033-2.

A.V. Ostroukh, S.A. Vasuhova, M.N. Krasnyanskiy, A. Samaratunga. Study the prospects and problems of integration of human-computer: artificial intelligence, robotics, technological singularity and virtual reality // Prospects of Science. 2011. No 4 (19). pp. 109 - 112.

S.A. Vasuhova, Raja Ram Chaudhary, O.I. Maksimychev, A.M. Vas'kovsky. Modeling the behavior of intelligent robot // In the world of scientific discoveries. 2012. No 2.6 (26). pp. 110 - 114.

Ostroukh A.V. Input and processing of digital information. Moscow: Publishing House "Academy". 2012. 288 p. - ISBN 978-5-7695-9457-1.

Ostroukh A.V. Artificial intelligence systems in industry, robotics, and the transport sphere. Krasnoyarsk: Research and Innovation Center, 2013. 326 p. - ISBN 978-5-906314-10-9.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2016 International Journal of Advanced Studies



Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

ISSN 2328-1391 (print), ISSN 2227-930X (online)