КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

A. L. Osipov, V. P. Trushina, E. A. Chentaeva


Аннотация


Рассматриваются основные статистические методы, которые используются при проведении генетического анализа признаков человека. Исследованы методы сегрегационного анализа, анализа сцепления и аллельных ассоциаций. Разработано программное обеспечение для реализации этих методов.

Ключевые слова


сцепление; ассоциация; принятие решений; статистические методы; программирование; картирование; выборка; анализ

Полный текст:

PDF>PDF (English)

Литература


Аксенович Т.И., Белоногова Н.М. Картирование генов с помощью неравновесия по сцеплению или аллельных ассоциаций: учебное пособие / Новосибирский государственный ун-т. Новосибирск, 2008. 98 с.

Аксенович Т.И. Статистические методы генетического анализа признаков человека: учеб. пособие / Новосиб. гос. ун-т Новосибирск, 2003. 160 с.

Трушина В.П., Пятницев Д.В. Мобильное приложение для принятия решений с помощью методов анализа ассоциаций // В мире научных открытий. 2015. № 8.1 (68). С. 377–384.




DOI: https://doi.org/10.12731/2227-930X-2016-2-55-66

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2017 International Journal of Advanced Studies

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

ISSN 2328-1391 (print), ISSN 2227-930X (online)