ИССЛЕДОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ИНТЕРНЕТ НА ПРЕДМЕТ ВЫЯВЛЕНИЯ СОПУТСТВУЮЩИХ ИНТЕРЕСОВ ЛИЦ, СКЛОННЫХ К НАРКОМАНИИ

Sergey Aleksandrovich Mityagin, Iliya Dmitrievich Gubarev, Aleksey Vladimirovich Kurilkin, Arsentiy Sergeevich Nerushev


Аннотация


Рассматривается задача исследования текстов пользователей социальной сети LiveJournal на предмет содержащихся в них упоминаниях об опыте приема наркотиков. Обход пользователей социальной сети осуществляется по технологии краулинга, что позволяет восстанавливать социальную структуру личностных связей между пользователями, а также выявлять сообщества пользователей, предположительно склонных к потреблению наркотиков. В рассмотренном подходе исследуется понятие субкультуры потребителей наркотиков, проявляющейся в текстах пользователей.

Развитием данного подхода является анализ сопутствующих интересов, на основе которого решается обратная задача выявления латентных потребителей наркотиков.


Ключевые слова


социальные сети; наркомания; краулинг; мониторинг интересов

Литература


Боев Б.В., Салман Э.Р., Барашкова Т.А., Баранчиков А.В. Методология математического моделирования процессов наркотизации молодежи // Социология. 2001. №13. С. 76-96.

Губанов Д.А., Новиков Д.А, Чхаришвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства / Под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. – М.: Издательство физико-математической литературы, 2010. 228 с. (ISBN 9785-94052-194-5).

Губарев И.Д., Болбин С.Н.,Митягин С.А. Концептуальная модель программного комплекса мониторинга средств массовой информации в сети Интернет // Труды конференции «Молодежь и наука», 2013. http://conf.sfu-kras.ru/sites/mn2013/section044.html

Иванов С.В., Колыхматов И.И., Бухановский А.В. Моделирование эволюционной динамики ВИЧ // Труды XV Всероссийской научно-методической конференции «Телематика-2008». Т. 1, 2008. С. 103-104.

Митягин С.А., Якушев А.В., Бухановский А.В Имитационное моделирование наркотизации населения по данным мониторинга социальных сетей. // Современные исследования социальных проблем, №2 (10), 2012. С. 133-151. (ISSN 2077-1770).

Стародубов В.И., Татаркин А.И. Влияние наркомании на социально-экономические развитие общества. УрО РАН, 2006. 381 с.

Фридман Л.С., Флеминг Л.Ф., Робертс Д.Х., Хайман С.Е. Наркология / Пер. с англ. – 2-е изд. испр. – М.; СПб.: «Издательство БИНОМ» – «Невский диалект», 2000. 320 с.

M.E.J. Newman (2003). The structure and function of complex networks, SIAM Review 45, 167-256.

Sloot, P.M.A., Ivanov, S.V., Boukhanovsky, A.V., van de Vijver, D.A.M.C., Boucher, C.A.B.: Stochastic simulation of HIV population dynamics through complex network modelling. Int. J. Comput. Math. 85(8), 1175-1187 (2008).

«Яндекс.Директ» – Размещение контекстной рекламы с разными видами привязки к поисковой выдаче Яндекса и на сайтах Рекламной сети, http://www.direct.yandex.ru.

«Google AdSense» – сервис контекстной рекламы от компании Google, http://google.com/adsense

«Bing Ads» – сервис контекстной рекламы от компании Micro-soft, https://secure.bingads.microsoft.com

Указ Президента РФ от 21.09.2012 N 1199 «Об оценке эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации», http://graph.document.kremlin.ru/page.aspx?1623676.

Указ Президента РФ от 12.05.2009 № 537 «Об утверждении Стратегии Национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года».




DOI: https://doi.org/10.12731/2077-1770-2014-4.1-295-321

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


ISSN 2077-1770 (print)

ISSN 2218-7405 (online)