ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЯ ПО РЕМОНТУ МАШИН И ОБОРУДОВАНИЯ НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИЗНОСА ДЕТАЛЕЙ
Аннотация
В связи с экономическим кризисом, наблюдающимся во всех отраслях народного хозяйства, а также с недостаточным финансированием, в настоящее время происходит значительный спад производства сельскохозяйственной техники. Сельскохозяйственные предприятия не могут приобретать новую технику. В связи с этим возникает необходимость грамотного планирования применения имеющейся техники так, чтобы ее можно было использовать максимально эффективно, с минимальными затратами на ремонт и техническое обслуживание.
В экономической эффективности работы сельскохозяйственного предприятия немаловажную роль играет надежность техники, поэтому ее прогнозирование различными средствами позволяет снизить общие затраты. Правильная эксплуатация и своевременный ремонт машин и оборудования позволяет повысить работоспособность, тем самым, снижая простои техники.
В настоящее время наблюдается довольно обостренная ситуация с проблемой надежности машин. Это, прежде всего, связано с все более возрастающей сложностью конструкции современных машин и механизмов, их многодетальностью, интенсификацией рабочих процессов, тяжелыми условиями эксплуатации. Эффективность решения задачи замены или ремонта деталей, а следовательно, и вопрос об экономической эффективности работы ремонтного предприятия, находится в прямой зависимости от степени научно-методического сопровождения соответствующих мероприятий, одним из которых является процесс оценки износа деталей.
Цель исследования: исследовать эффективность работы предприятия по ремонту машин и оборудования на основе статистического анализа износа шейки под шарикоподшипник 208 вала первичной коробки передач МТЗ-82, установить что в данном случае более эффективно – ремонт или замена рассматриваемой детали.
Методы исследования: методы статистического анализа.
Результаты: Получены наиболее информативные параметры, отражающие износ шейки под шарикоподшипник 208 вала первичной коробки передач МТЗ-82. На основе проведенного анализа установлено, что, с экономической точки зрения, своевременное техническое обслуживание и текущий ремонт рассматриваемой детали является более эффективным, чем ее замена на новую.
Область применения результатов: результаты исследования могут быть использованы при оценке экономической эффективности работы предприятия по ремонту машин и оборудования.
Ключевые слова
Полный текст:
>PDF
Литература
Gataulin A.M. Izderzhki proizvodstva sel’skokhozyaystvennoy produktsii (metodologiya izmereniya i puti snizheniya) [Agricultural production costs (measurement methodology and ways of reducing)]. Moscow, «Ekonomika», 1983. 184 p.
Gataulin A.M. Ekonomiko-matematicheskie metody v planirovanii sel’skokhozyaystvennogo proizvodstva [Economic and mathematical methods in agricultural production planning]. Moscow, «Kolos», 1976. 223 p.
Gmurman V.E. Teoriya veroyatnostey i matematicheskaya statistika: uchebnoe posobie dlya bakalavrov [Probability theory and mathematical statistics: a textbook for bachelors]. Moscow, «Yurayt», 2014. 479 p.
Ermol’ev Yu.M. Stokhasticheskie modeli i metody v ekonomicheskom planirovanii [Stochastic models and methods in economic planning]. Moscow, «Nauka», 1979. 255 p.
Erokhin M.N. Otsenka iznosa krestovin sharnirov tipa CR115, primenyaemykh v traktorakh JOHN DEERE [Evaluation of wear of CR 115 type cross joints used in JOHN DEERE tractors]. Trudy GOSNITI. 2017. Vol. 126, рp. 14–21.
Kayshev V.G., Alpatov A.V. Sel’skokhozyaystvennaya tekhnika v Rossii: rynochnye pozitsii vnutrennego proizvodstva na fone vneshneekonomicheskikh otnosheniy [Agricultural machinery in Russia: market positions of domestic production against foreign economic relations]. Ekonomika sel’skokhozyaystvennykh i pererabatyvayushchikh predpriyatiy. 2017. Vol 4, рp. 19–27.
Kantorovich L.V., Gorstko A.B. Matematicheskoe optimal’noe programmirovanie v ekonomike [Optimal mathematical programming in the economics]. Moscow, «Znanie», 1968. 95 p.
Kardash V.A. Modeli upravleniya proizvodstvenno-ekonomicheskimi protsessami v sel’skom khozyaystve [Models of management of production and economic processes in agriculture]. Moscow, «Kolos», 1981. 183 p.
Kardash V.A., Rapoport E.O. Modelirovanie ekonomicheskikh protsessov v sel’skom khozyaystve [Modeling of economic processes in agriculture]. Novosibirsk: «Nauka. Sib. Otdelenie», 1979. 157 p.
Korolev A.E. Raschetno-eksperimental’nyy metod opredeleniya dopuskaemogo iznosa dvigateley [Calculation and experimental method for determining the permissible engine wear]. Vestnik Gosudarstvennogo agrarnogo universiteta Severnogo Zaural’ya. 2016. no. 1 (32), рp. 135–139.
Kochegarova O.S., Lazhauninkas Yu.V. ABS–analiz kak sredstvo optimizacii reshenija zadach prikladnoj statistiki [ABC-analysis as a means to optimize the solution of tasks applied statistics]. Nauka Krasnojar’ja. 2016. no. 3-3 (26), рp. 101–109.
Kochegarova O.S., Lazhauninkas Yu.V. Prognozirovanie ekonomicheskih processov metodami korreljacionno-regressionnogo analiza [Forecasting of economic processes by methods of correlation and regression analysis]. Chelyabinsk, 2015, рp. 9–12.
Kunturova N.B., Kunturov S.A. Raschet sovokupnogo iznosa detaley mekhanizmov mashin [Calculation of total wear and tear of machine parts]. Trudy Voenno-kosmicheskoy akademii im. A.F. Mozhayskogo. 2015. no. 648, рp. 153–156.
Lazhauninkas Yu.V. T-statistika v Excel [T-statistics in Excel]. Agrarnaya nauka v XXI veke: problemy i perspektivy Sbornik statey Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Saratov. 2017, рp. 154–159.
Lazhauninkas Yu.V., Kochegarova O.S. Metodika provedenija statisticheskoj obrabotki jeksperimental’nyh dannyh s ispol’zovaniem tablichnogo processora Excel [The methodology of statistical processing of experimental data using the Excel spreadsheet processor]. Saratov, 2014, рp. 34–36.
Nechaev V.N. Analiz i razvitie rynka sel’skokhozyaystvennoy tekhniki kak napravlenie obespecheniya prodovol’stvennoy bezopasnosti [Analysis and development of the market of agricultural machinery as a direction of food security]. Mezhdunarodnyy tekhniko-ekonomicheskiy zhurnal. 2017. Vol 4, рp. 21–30.
Osipov S.N., Pozdnyakov D.A. Ob otsenke fizicheskogo iznosa elementov tekhnicheskikh ustroystv [About assessment of physical wear of elements of technical devices]. Nauka i tekhnika. 2015. no. 2, рp. 23–30.
Semenenko I.V., Snimshchikova I.V. Оtsenka sostoyaniya rynka sel’skokhozyaystvennoy tekhniki: rossiyskiy i zarubezhnyy aspekt [Assessing the state of the agricultural machinery market: Russian and foreign aspects]. Vestnik APK Stavropol’ya. 2015. Vol. 2 (18), рp. 303–307.
Sidnyaev N.I. Teoriya planirovaniya eksperimenta i analiz stati-sticheskikh dannykh : ucheb. posobie dlya magistrov [Theory of experiment planning and statistical data analysis: studies. handbook for masters]. Moscow, «Yurayt», 2012. 399 p.
Tindova M.G. Analiz proizvodstva traktorov i sel’skokhozyaystvennoy tekhniki [Analysis of tractors and agricultural machinery production]. Agroprodovol’stvennaya ekonomika. 2017. Vol. 5, рp. 83–90.
Yudin D.B. Matematicheskie metody upravleniya v usloviyakh nepol-noy informatsii [Mathematical methods of control in conditions of incomplete information]. Moscow, «Sovetskoe radio», 1974. 399 p.
Yudin D.B. Ekstremal’nye modeli v ekonomike [Extreme models in economics]. Moscow, «Ekonomika», 1979. 287 p.
DOI: https://doi.org/10.12731/2070-7568-2018-2-111-128
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
(c) 2018 Julia Vladimirovna Lazhauninkas
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.
ISSN 2070-7568 (Print)