ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС СКВОЗНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

Nina Vladimirovna Tyulpinova


Аннотация


Компьютерное моделирование в современных условиях становится основным инструментом повышения эффективности бизнес-процессов благодаря его способности имитировать поведение реальных систем. Результативность такого моделирования зависит не только от структуры компьютерной модели – не менее важным является планирование, проведение и обработка имитационных экспериментов, так как отсутствие научно обоснованной программы вычислительного эксперимента может привести к получению некорректных результатов моделирования, расходящихся с реальностью. Однако, разработчики программного обеспечения для бизнес-симуляции не уделяют должного вниманию этому вопросу: обзор функциональных возможностей инструментальных средств, ориентированных на моделирование, имитацию и анализ бизнес-процессов, показывает, что в настоящее время отсутствуют прикладные программные пакеты, реализующие сквозную автоматизацию цикла «планирование – симуляция – обработка результатов».

Цель – разработка программного обеспечения, автоматизирующего и интегрирующего все этапы цикла имитационного моделирования бизнес-процессов.

Метод или методология проведения работы: математическая теория планирования экспериментов.

Результаты: программный комплекс и алгоритм проведения бизнес-симуляции в автоматическом режиме.

Область применения результатов: менеджмент (финансовый, стратегический, антикризисный, инвестиционный, инновационный, риск-менеджмент).


Ключевые слова


имитационное моделирование; планирование экспериментов; бизнес-процесс

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Alekseev A.O., Butko A.O., Kolesnikov D.A. Optimizatsiya biznes-protsessov pri pomoshchi imitatsionnogo modelirovaniya [Optimization of business processes using simulation modeling]. Informatsionnye tekhnologii v proektirovanii i proizvodstve. 2019. No. 1 (173), pp. 13–19.

Bol’shakov I.N. Imitatsionnoe modelirovanie biznes-protsessov i ekonomicheskikh system [Simulation modeling of business processes and economic systems]. Mezhdunarodnaya konferentsiya po myagkim vychisleniyam i izmereniyam. 2018. Vol. 2, pp. 715–718.

Kircheva E.M., Osenniy V.V., Manyutina S.Yu. Sovremennye metody analiza biznes-protsessov s primeneniem imitatsionnogo modelirovaniya [Modern methods of business process analysis using simulation modeling]. Enigma. 2019. Vol. 1. No. 16-1, pp. 109–122.

Krulikovskiy A.P., Antropova A.A. Imitatsionnoe modelirovanie biznes-protsessov [Simulation modeling of business processes]. Trudy XIV Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Teoriya i praktika ekonomiki i predprinimatel’stva» [Proceedings of the XIV International Scientific and Practical Conference “Theory and Practice of Economics and Entrepreneurship]. Simferopol’, 2017, pp. 191–192.

Mikhaylova S.E., Saseva A.V., Puchkov A.Yu. Obzor programmnykh sredstv imitatsionnogo modelirovaniya ekonomicheskikh protsessov [Overview of software tools for simulation modeling of economic processes]. Sbornik nauchnykh trudov Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Klasternye initsiativy v formirovanii progressivnoy struktury natsional’noy ekonomiki» [Collection of scientific papers of the International scientific-practical conference “Cluster initiatives in the formation of a progressive structure of the national economy”]. Kursk, 2015, pp. 230–232.

Rasskazov V.A., Kasperskiy Yu.S. Instrumental’nye sredstva imita-tsionnogo modelirovaniya biznes-protsessov [Software tools for simulation modeling of business processes]. Materialy X Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Gosudarstvo i biznes. Sovremennye problemy ekonomiki» [Materials of the X International Scientific and Practical Conference “State and Business. Modern problems of the economy”]. SPb., 2018, pp. 132–137.

Sirotin D.V. Modelirovanie razvitiya ekonomiki regiona v usloviyakh Industrii 4.0 [Development modeling of the regional economy in the industry 4.0 conditions]. Nauka Krasnoyar’ya. 2019. Vol. 8. No. 3, pp. 98–108.

Skorodumov P.V. Imitatsionnoe modelirovanie ekonomicheskikh sistem: programmnye sredstva i napravleniya ikh sovershenstvovaniya [Simulation modeling of economic systems: software tools and areas of improvement]. Problemy razvitiya territorii. 2015. No. 2 (76), pp. 62–72.

Skripnik D.V., Yakhontova I.M. Sovremennye podkhody k imitatsion-nomu modelirovaniyu biznes-protsessov [Modern approaches to simulation modeling of business processes]. Sbornik materialov VIII mezhdunarodnogo foruma «Informatsionnoe obshchestvo: sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya» [Proceedings of the VIII international forum “Information Society: current status and development prospects”]. Krasnodar, 2017, pp. 83–85.

Sytchenko D.Yu., Brezhnev A.V. Programmnoe obespechenie imitatsion-nogo modelirovaniya: yazyki i predmetno-orientirovannye programmy modeli-rovaniya [Simulation software: languages and object-oriented modeling programs]. Sbornik materialov Vserossiyskoy konferentsii «Programmnaya inzheneriya: sovremennye tendentsii razvitiya i primeneniya» [Proceedings of the All-Russian Conference “Software Engineering: Current Trends of Development and Application”]. Kursk, 2017, pp. 164–169.

Barad M. Design of Experiments (DOE) – A Valuable Multi-Purpose Methodology. Applied Mathematics. 2014. No. 5, pp. 2120–2129.

Durakovic B. Design of Experiments Application, Concepts, Examples: State of the Art. Periodicals of Engineering and Natural Sciences. 2017. Vol. 5. No. 3, pp. 421–439.

Grömping U. R Package DoE.base for Factorial Experiments. Journal of Statistical Software. 2018. Vol. 85. Issue 5, pp. 1–41.

Montgomery D.C. Design and Analysis of Experiments. New York, 2013. 684 p.

Rüttimann B.G., Wegener K. The Power of DOE: How to Increase Experimental Design Success and Avoid Pitfalls. Journal of Service Science and Management. 2015. No. 8, pp. 250–258.




DOI: https://doi.org/10.12731/2070-7568-2020-1-184-198

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2020 Nina Vladimirovna Tyulpinova

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

ISSN 2070-7568 (Print)