РЕАЛИЗАЦИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ПОЛИТИКИ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ В ПРОМЫШЛЕННОМ СЕКТОРЕ НА ПРИМЕРЕ ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ

Roman Igorevich Kudryakov


Аннотация


Данное исследование посвящено проведению анализа и выявлению эффективности от проведения региональной политики энергосбережения в промышленном секторе региона Владимирской области. В статье рассмотрен теоретико-понятийный аппарат, проведен детализированный анализ использования энергоэффективных технологий в промышленном секторе Владимирской области, с процедурой оценки эффективности текущего использования и составлением прогноза и рекомендаций по популяризации применения таких технологий в промышленном производстве.

Цель исследования: выделением проблематики и потенциала при текущей реализации региональной политики энергосбережения в промышленном секторе Владимирской области, с последующей разработкой мероприятий по стабилизации вышеуказанных негативных аспектов и прогноза повышения эффективности.

Методы и методология: комплекс методов статистического, системного, сравнительного анализа. Обоснована система по диагностике совокупного энергетического потенциала, оказывающих на него непосредственное влияние с учетом разработанных стабилизационных мероприятий.

Результаты исследования: выделены основные проблемы при помощи комплексного анализа по использованию энергоэффективных технологий в промышленном секторе региона, а также разработан перечень мероприятий по стабилизации текущих проблемных моментов, также, составлен прогноз поэтапной реализации этих мер.

Области применения результатов: полученные в рамках данного исследования результаты целесообразно использовать в анализе различных секторов экономики субъектов государства, и популяризацию применения энергоэффективных и энергосберегательных технологий в регионах.


Ключевые слова


энергоэффективные технологии; энергосбережение; промышленный сектор; энерго-коммуникативные ресурсы; политика энергосбережения

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Bashmakov I.A. Energetika Rossii: strategiya inertsii ili strategiya effektivnosti? [Power Industry of Russia: Strategy of Inertia or Strategy of Efficiency?] Voprosy ekonomiki [Economic Issues]. 2007. No. 8, pp. 104–122.

Bashmakov I.A. Russia – 2050. Voprosy ekonomiki [Economic Issues]. 2008. No. 8, pp. 140–144.

Yun V.G. Klassifikatsiya i uchet prirodnykh resursov [Classification and accounting of natural resources]. M., 2005. 301 p.

Official site of the Federal State Statistics Service for the Vladimir region [Electronic resource]. http://vladimirstat.old.gks.ru (accessed: 09/18/2020).

Official site of the Independent Institute for Social Policy [Electronic resource]. http://www.socpol.ru (accessed: 18.09.2020).

Kamenskikh M. A., Postnikov V. P. Povyshenie konkurentosposobnosti regiona na osnove organizatsii innovatsionnoy infrastruktury [Increasing the competitiveness of the region based on the organization of innovative infrastructure]. Regional’naya ekonomika: teoriya i praktika [Regional economy: theory and practice]. 2013. No. 2, рр. 39–43.

Federal Law of November 23, 2009 N 261-FZ “On Energy Saving and on Increasing Energy Efficiency and on Amendments to Certain Legislative Acts of the Russian Federation” (as amended on 26.06.2019 – “Rossiyskaya Gazeta”, N 226, 27.11.2009).

Resolution of the Governor of the Vladimir region of 01.02.2012 N 94 “On approval of the state program” Energy conservation and energy efficiency in the Vladimir region for the period until 2020 “(as amended by the resolution of the administration of the city of Vladimir of 19.06.2019 N 2699).

Kudryakov R.I. naliz innovatsionnogo razvitiya promyshlennogo sektora Vladimirskoy oblasti pri pomoshchi teorii grafov [Analysis of the innovative development of the industrial sector of the Vladimir region using graph theory]. Nauka Krasnoyar’ya [Science of Krasnoyarsk]. 2020, V.9., No. 1, рр. 116–119.

Stennikov V.A., Penkovsky A.V. Pen’kovskiy A.V. Teplosnabzhenie potrebiteley v usloviyakh rynka: sovremennoe sostoyanie i tendentsii razvitiya [Heat supply to consumers in the market conditions: current state and development trends]. EKO. 2019. No. 9, рр. 48–69.

Omelchenko D.P., Uvarov I.P. Energosberezhenie i puti optimizatsii ispol’zovaniya elektricheskoy energii [Energy saving and ways to optimize the use of electrical energy]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education]. 2014. No. 6. http://science-education.ru/ru/article/view?id=15936 (date accessed: 11/07/2020).

Domanov V.I., Bilalova A.I. Analiz prognozirovaniya energopotrebleniya s razlichnymi informatsionnymi bazami [Analysis of forecasting energy consumption with various information bases]. Izvestiya Samarskogo nauchnogo tsentra Rossiyskoy akademii nauk [News of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences]. 2014. V. 16. No. 4 (3), pp. 535–537.

Kuznetsov N.M. Energy Saving and Energy Audit. International J. Applied and Fundamental Research. 2013. No. 2. www.science-sd.com/455-24108 (accessed: 11/07/2020).

Worrell E., Blinde P., Neelis M., Blomen E., and Masanet E. Energy Efficiency Improvement and Cost Saving Opportunities for the U.S. Iron and Steel industry: An ENERGY STAR® Guide for Energy and Plant Managers, LBNL-4779E (Berkeley, CA: Lawrence Berkeley National Laboratory, Environmental Technologies Division, October 2010).

Paul D. “Modeling the U.S. Iron and Steel Industry,” U.S. Energy Information Administration Task Order DE-DT0001606, Subtask 1.2 (Leidos: November 15, 2013).

Paul D. “Final Report: Modeling the U.S. Pulp and Paper Industry,” U.S. Energy Information Administration Task Order 7965, Subtask 17 (Leidos: July 15, 2015).

U.S. Department of Energy, Energy Efficiency and Renewable Energy, U.S. Energy Requirements for Aluminum Production: Historical Perspective, Theoretical Limits, and Current Practices (Washington, DC: February 2007).

Moon H. R., Weidner M. Linear regression for panel with unknown number of factors as interactive fixed effects. Econometrica, 2015, vol. 83 (5), iss. 4, pp. 1543–1579.

Baumeister C., Hamilton J. D. Sign restrictions, structural vector autoregressions, and useful prior information. Econometrica, 2015, vol. 83 (5), pp. 1963–1999.

Wied D. A Nonparametric test for a constant correlation matrix. Econometric Reviews, 2017, vol. 36, iss. 10, pp. 1157–1172.




DOI: https://doi.org/10.12731/2070-7568-2020-3-108-123

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2020 Roman Igorevich Kudryakov

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

ISSN 2070-7568 (Print)