МНОГОНОМЕНКЛАТУРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕРА ОБОРОТНОГО ФОНДА МЕТОДОМ РЕКУРСИИ ПРИ АГРЕГАТНОМ МЕТОДЕ РЕМОНТА
Аннотация
Эффективное управление оборотным фондом запасных агрегатов требует наличия соответствующих программных решений. Таковые в настоящее время имеются, но основным сдерживающим фактором, препятствующим широкому внедрению этих инструментов в управленческую практику, является присущий им существенный недостаток – традиционно низкий уровень вычислительной производительности и надежности. Причина – итеративное алгоритмическое ядро, которое, с одной стороны, обусловливает низкий уровень быстродействия вследствие большого объема избыточной вычислительной работы, а с другой стороны, порождает проблему «больших» чисел, приводящую как к некорректным результатам, так и к аварийным остановам расчетов из-за переполнения разрядной сетки. В процессе многономенклатурной оптимизации размера оборотного фонда обозначенные проблемы практически полностью парализуют вычислительный процесс. В этой связи актуальной является разработка альтернативного решения, лишенного перечисленных недостатков. Для этого автором статьи предложено и разработано рекурсивное алгоритмическое ядро, полностью устраняющее все обозначенные дефекты имеющихся решений.
Цель – повышение уровня вычислительной производительности и надежности программных решений, предназначенных для управления оборотным фондом запасных агрегатов.
Метод или методология проведения работы: метод рекурсии и рекуррентных соотношений.
Результаты: программно-алгоритмический инструментарий многономенклатурной оптимизации размера оборотного фонда методом рекурсии при агрегатном методе ремонта.
Область применения результатов: финансовый менеджмент.
Ключевые слова
Полный текст:
>PDF
Литература
Veritel’nik E.A., Panayotov K.K., Tarashchanskiy M.T. Opredelenie kolichestva khranimykh zapasnykh chastey na avtopredpriyatiyakh s uchetom ogranichennosti oborotnykh sredstv [Determination of the amount of stored spare parts for auto enterprises, considering the limited working capital]. Vestnik Luganskogo natsional’nogo universiteta imeni Vladimira Dalya. 2019. No. 1 (19), pp. 30-34.
Voronina I.F., Sudak F.M., Neguritsa V.V., Vedenichev A.I. Prognozirovanie potrebnosti v zapasnykh chastyakh dlya avtotransportnykh predpriyatiy [Forecasting of the spare parts need for motor transport companies]. Vesti Avtomobil’no-dorozhnogo instituta. 2020. No. 3 (34), pp. 33-37.
Dzholabov Yu.Sh., Kardanov Kh.B. Agregatnyy metod remonta: perspektivy ego primeneniya v sovremennom remontnom proizvodstve [Aggregate repair method: prospects of it’s applications in modern repair production]. Izvestiya Kabardino-Balkarskogo agrarnogo universiteta im. V.M. Kokova. 2020. No. 1 (27), pp. 93-97.
Egorov S.Ya., Salikh Kh.S., Zatonskiy A.V. Imitatsionnaya model’ tekhnicheskoy gotovnosti krupnogo avtoparka [Queue model of technical readiness of large car fleet]. Vestnik Yuzhno-Ural’skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Komp’yuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika. 2020. Vol. 20. No. 2, pp. 14-25.
Kabikenov S.Zh., Kyzylbaeva E.Zh., Lazhimova A.B. Analiz metodik rascheta zapasnykh chastey avtomobiley [Analysis of calculation methods of automotive spare parts]. Vestnik Kazakhskoy akademii transporta i kommunikatsiy im. M. Tynyshpaeva. 2017. No. 2 (101), pp. 79-83.
Kyzylbaeva E.Zh., Kadyrov A.S. Analiz matematicheskikh modeley prognozirovaniya zapasnykh chastey [Analysis of the mathematical models of forecasting spare parts]. Nauka i tekhnika Kazakhstana. 2018. No. 2, pp. 56-62.
Sudak F.M., Voronina I.F., Eremin A.V., Novikov G.V. Optimizatsiya zatrat na upravlenie rezervom zapasnykh chastey na avtoservisnykh predpriyatiyakh [Cost optimization to manage spare parts reserve at service centers]. Vesti Avtomobil’no-dorozhnogo instituta. 2019. No. 2 (29), pp. 35-41.
Sudak F.M., Voronina I.F., Zaika A.I. Usovershenstvovanie metodiki rascheta neobkhodimogo kolichestva zapasnykh chastey na predpriyatiyakh avtomobil’nogo transporta [Design procedure improvement of necessary number of spare parts at automobile transport enterprises]. Vesti Avtomobil’no-dorozhnogo instituta. 2018. No. 3 (26), pp. 44-48.
Takhtamyshev Kh.M., Kolodnitskaya O.A. Optimizatsiya oborotnogo fonda uzlov i agregatov avtomobiley na ATP pri razlichnykh sistemakh snabzheniya [Optimization of the working capital fund components and assemblies car trucking companies in different supply systems]. Nauchnyy vestnik GAOU VPO «Nevinomysskiy gosudarstvennyy gumanitarno-tekhnicheskiy institut». 2016. No. 4, pp. 44-48.
Terlovaya V.I. Teoreticheskie i prakticheskie aspekty upravleniya zatratami avtotransportnogo predpriyatiya [Theoretical and practical aspects of cost management of a motor transport enterprise]. Ekonomika stroitel’stva i prirodopol’zovaniya. 2018. No. 4 (69), pp. 108-115.
Block J., Ahmadi A., Xiao X., Kumar U. Spares provisioning strategy for periodically replaced units within the fleet retirement period. International Journal of System Assurance Engineering and Management. 2019. Vol. 10, pp. 299-315.
Duan L., Xu B., Cao J., Wang X. Model of spare parts optimization based on system supply availability. Advances in Engineering Research. 2017. Vol. 124, pp. 386-392.
Duran O., Afonso P.S., Duran P.A. Spare parts cost management for long-term economic sustainability: using fuzzy activity based LCC. Sustainability. 2019. Vol. 11. No. 7, pp. 1-14.
Pan G., Luo Q., Li X., Wang Y., Huang C. Model of spare parts optimization based on GA for equipment. Advances in Intelligent Systems Research. 2018. Vol. 160, pp. 44-47.
Wang H., Li D., Yi H. Optimal allocation of fleet’s spare parts for system reliability. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science). 2017. Vol. 22. No. 6, pp. 664-671.
DOI: https://doi.org/10.12731/2070-7568-2020-4-313-327
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
(c) 2020 Nina Vladimirovna Tyulpinova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.
ISSN 2070-7568 (Print)