РАЗРАБОТКА ТЕМПОРАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ДАННЫХ ДЛЯ ПОДБОРА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ С УЧЕТОМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ
Аннотация
Оптимальный подбор сельскохозяйственной техники зависит от многих факторов. В числе основных выделяют тяглово-сцепные свойства тракторов и технологические свойства земельных участков. Разработана темпоральная модель данных, и программа для оптимального выбора сельскохозяйственной техники на языке высокого уровня Python. В программе реализованы авторизация пользователя, работа пользователя с базой данных сельскохозяйственной техники. При этом использована база данных SQLite, позволяющая хранить и обрабатывать данные с применением облачных не клиент-серверных технологий.
Цель: разработка темпоральной модели данных для оптимального подбора сельскохозяйственных машин путем интеграции с пространственной базой данных.
Методы работы: методы проектирования баз данных, методы разработки динамических геоинформационных моделей, методы разработки темпоральных баз данных.
Результаты: разработана темпоральная модель данных, интегрированная с базой геоданных и с базой данных сельскохозяйственной техники. Информация о земельных участках структурирована в пространственной базе геоданных ArcGIS 10 и включает сведения о площади, типе использования, технологических свойствах земельных участков, влияющих на тяглово-сцепные свойства тракторов. Темпоральная модель данных имеет атрибуты времени, необходимые для составления ежедневного плана работ, расчета экономических показателей по механизированной обработке почвы.
Область применения результатов: предложен методический подход создания темпоральной базы данных необходим для динамической геоинформационной модели, необходимой для принятия решений по оптимальному выбору техники, выбору технологических операций, решению логистических и других практических задач.
Ключевые слова
Полный текст:
>PDF
Литература
Shchitov S.V., Krivutsa Z.F., Sennikova N.N., Dvoynova N.F. Povyshenie tyagovo-stsepnykh svoystv mobil’nykh energeticheskikh sredstv v transportno-tekhnologicheskom obespechenii APK Dal’nevostochnogo federal’nogo okruga [Improvement of the traction-coupling properties of mobile power facilities in the transport and technological support of the agro-industrial complex of the Far Eastern Federal District]. Yuzhno-Sakhalinsk: SakhGU, 2017. 176 p.
Tseplyaev A.N., Kosul’nikov R.A., Tseplyaev V.A., Poltorynkin S.S. Vestnik FGOU VPO «MGAU im V.P. Goryachkina». 2019. №2 (90). P.14-19.
Kuznetsov N.G., Gapich D.S., Nazarov E.A. Nauchnoe obozrenieyu Saratov. 2010. № 6. P. 89-93.
Gapich D.S., Kosul’nikov R.A., Chumakov S.A. Mirovye nauchno-tekhnologicheskie tendentsii sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya APK i sel’skikh territoriy: mater. mezhunar. nauchno-praktich. konf., posvyashchennoy 75-letiyu okonchaniya Stalingradskoy bitvy [World scientific and technological trends in the socio-economic development of the agro-industrial complex and rural areas: mater. mezhunar. scientific and practical Conf., dedicated to the 75th anniversary of the end of the Battle of Stalingrad], 2018. P. 346-252.
Tseplyaev V.A., Matasov A.N. Sel’skiy mekhanizator. 2014. № 9. P. 21-25.
Tseplyaev V.A., Matasov A.N., Tseplyaev A.N. Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional’noe obrazovanie. 2017. № 2. P. 256-263.
Kalichkin V.K., Pavlova A.I., Shoba V.N., Kalichkin A.V. Dostizheniya nauki i tekhniki APK, 2019. V. 33. № 3. P. 11-14.
Pavlova A.I., Pavlov A.V. Avtometriya, 2018. V.54. № 5. P. 25-32.
Pavlova A.I., Fomina A.E. V mire nauchnykh otkrytiy, 2015. № 8.1 (68). P. 532-540.
Pavlova A.I., Kalichkin V.K. Sibirskiy vestnik sel’skokhozyaystvennoy nauki, 2016. № 5 (252). P. 5-14.
Korolev A.A. Geomatika. 2011. № 2. P. 80-84.
Baldin A.V., Tonoyan S.A., Eliseev D.V. Analiz izbytochnosti temporal’nykh baz dannykh sredstvami relyatsionnykh SUBD [Analysis of the redundancy of temporal databases using relational DBMS]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-izbytochnosti-hraneniya-temporalnyh-dannyh-sredstvami-relyatsionnyh-subd (accessed 05.12.2020)
Tonoyan S.A., Saraev D.V. Temporal’nye bazy dannykh i ikh svoystva. https://oracle-patches.com/images/000_pdf/1333.pdf (accessed 05.12.2020).
Edwards C.A., Grove T.L., Harwood R.R., Pierce Colfer C.J. The role of agroecology and integrated farming systems in agricultural sustainability. Agriculture, Ecosystems and Environment.1993. Vol.46. Is. 1-4. P.99-121. https://doi.org/10.1016/0167-8809(93)90017-J.
Lacombre C., Couix N., Hazard L. Designed agroelological farming systems with farmers: a review. Agricultural systems. 2018, vol. 165, pp. 208-220. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.06.014
Carolan M. Smart Farming Techniques as political ontology: access, sovereignty and performance of neoliberal and not-so-neoliberal worlds. Sociologia Ruralis, November 2017. DOI: 10.1111/soru.12202 (accessed 19.09.2020).
Belyakov S.L., Belyakova M.L., Savel’eva M.N. Geoinformatiki. 2014. № 4. P. 23-28.
Cheremisina E.N., Spivak I.L., Spivak L.F., Sokolov A.S. Geoinformatika 2014. № 4. P. 29-37.
Belyakov S.L., Bozhenyuk A.V., Belyakova M.L., Glushkov A.A. Dinamicheskaya geoinformatsionnaya model’ dlya zadach upravleniya material’nymi potokami [Dynamic geoinformation model for the tasks of materials management]. Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki. №9 (182), 2016. URL: http://old.izv-tn.tti.sfedu.ru/wp-content/uploads/2016/9/7.pdf (accessed 05.12.2020).
Nemetz S., Schmitt S., Freiling F. A standardized corpus for SQLite database forensics. Digital Investigation, 2018, no.24, pp. 121-130. https://doi.org/10.1016/j.diin.2018.01.015
About SQLite. URL: https://www.sqlite.org/about.html (accessed 05.12.2020).
DOI: https://doi.org/10.12731/2070-7568-2020-4-370-382
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
(c) 2020 Anna Illarionovna Pavlova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.
ISSN 2070-7568 (Print)