ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РАША
Аннотация
В статье приводится практический подход к оценке эффективности работы промышленного предприятия с использованием параметрической модели Раша в разрезе применения оценки латентных переменных. Разработана структурная схема оценивания эффективности производства по математической модели Раша оценивания латентных переменных. В качестве приоритетной модели оценивания выбрана динамическая модель, которая в свою очередь позволяет измерить эффективность по линейной безразмерной шкале, которую можно легко перевести в любую другую оценочную шкалу. Также кроме оценок эффективности предприятий удается получить оценки самих производственных показателей. В качестве базы для оценки эффективности работы предприятия, было предложено включить в систему управления предприятием четыре ключевые подсистемы (финансовую, кадровую, операционную, производственную), которые формируют требуемый уровень инновационной активности предприятия при должном уровне информационного обеспечения и информационной поддержки управления. При этом указано, что производственная подсистема – есть одна из главнейших или важнейших подсистем управления, поскольку именно эта подсистема генерирует экономические выгоды от функционирования и развития предприятия. Таким образом методика основана на учете дифференцированного вклада каждой подсистемы управления предприятием: кадровой, финансовой, операционной, производственной в получаемые результаты и наблюдаемые эффекты. Представлена практическая реализация методики оценки деятельности предприятий, полученная на основе частных оценок показателей их производственной деятельности.
Цель – получение интегральной оценки деятельности предприятий, полученной на основе частных оценок производственных показателей.
Метод или методология проведения работы: в статье использовалась математическая модель Раша оценивания латентных переменных.
Результаты: при применении предложенной модели оценивания можно получить оценки позволяющие получить динамические оценки эффективности конкретного предприятия а также исследовать важности производственных показателей в контексте данного предприятия, что позволит организовать эффективное управление данного предприятия.
Область применения результатов: полученные результаты целесообразно применять экономическими субъектами, осуществляющими экономическую, производственную деятельность.
Ключевые слова
Полный текст:
>PDFЛитература
Ахматова Д.С. Линейное и нелинейное программирование в экономических задачах. Бузулук: Издательство БГТИ (филиал) ОГУ, 2013.
Гинис Л.А., Вовк С.П. Определение четко доминирующих тактик для выработки альтернативных управляющих решений в условиях полной неопределенности // Инженерный вестник Дона. 2014. Т. 29. № 2. С. 30.
Квита Г.Н. Анализ современного программного обеспечения реализации методов экономической кибернетики // Наука в центральной России. 2013. № 11S. С. 63–68.
Летова Л.В., Маслак А.А., Осипов С.А. Семейство моделей Раша для объективного измерения латентных переменных // Информатизация образования и науки, 2013, № 4. С. 131–141.
Моисеев С.И. Модель Раша оценки латентных переменных, основанная на методе наименьших квадратов // Экономика и менеджмент систем управления. Научно-практический журнал. № 2.1 (16), 2015. С. 166–172.
Моисеев С.И., Киреев Ю.В., Гончаров С.В. Модель оценки латентных переменных с непрерывными множествами исходных данных и ее приложения // Системы управления и информационные технологии. 2014. Т. 57. № 3.1. С. 161–167.
Маслак А.А. Измерение латентных переменных в социально-экономических системах: Монография. Славянск-на-Кубани: Изд. Центр СГПИ, 2006.
Организация производства и управление предприятием: Учебник / Под ред. О.Г.Туровца. 3-e изд. / О.Г. Туровец, В.Б. Родионов и др.; М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. 506 с.
Свиридова С.В. Организационно-управленческое и экономическое обеспечение реализации стратегии инновационного развития промышленных предприятий // Регион: системы, экономика, управление. 2016. № 1. С. 154–161.
Соловьева Е.В. Разработка и реализация моделей измерения латентных переменных с нечеткими множествами данных: дис. канд. техн. наук: 05.13.18 / Соловьева Елена Валентиновна. Воронеж, 2014. 130 с.
Сыщикова Е.Н. Обобщенная оценка эффективности производства предприятия в подходе латентных переменных // ФЭС: Финансы.Экономика.Стратегия – научно-методологическое и практическое издание. М., 2016.
Rasch G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. Copenhagen, Denmark: Danish Institute for Educational Research, 1960.
Rasch Models. Foundations, Resent Developments and Applications. Editors Fischer G. H., Molenaar I.W. Springer, 1997. 437 р.
Shynkarenko V., Burmaka N. Studying the essence of the notion “the development of a socio-economic system” // Экономика транспортного комплекса. 2013. № 21. С. 73a-86.
Zadeh L.A. Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Processes // IEEE Trans. System Management, Cybernetic. 1973. vol.SMC-3, Jan, рр. 28-44.
DOI: https://doi.org/10.12731/2070-7568-2016-6-154-166
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
(c) 2016 Наука Красноярья
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.
ISSN 2070-7568 (Print)