СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ КОЭФФИЦИЕНТА ДЕТОРОЖДЕНИЙ В АЛТАЙСКОМ КРАЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДА НЕЧЕТКОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
Аннотация
Цель. Построение математической модели динамики изменения рождаемости в Алтайском крае в 2000–2016 годах, анализ динамики изменения коэффициентов рождаемости для нескольких возрастных категорий женщин детородного возраста.
Методы и методология проведения работы. Вспомогательным элементом анализа служит построение линейных математических моделей динамики коэффициентов рождаемости с помощью метода нечеткой линейной регрессии на основе нечетких чисел. Нечеткая линейная регрессия рассматривается как альтернатива стандартной статистической линейной регрессии в случае коротких временных рядов и неизвестного закона распределения. Определены параметры нечеткой линейной и стандартной статистической регрессий для временных рядов коэффициентов рождаемости, используя построенный алгоритм на языке системы MatLab. Метод нечеткой линейной регрессии пока не используется в социологических исследованиях.
Результаты. Делается вывод о социально-демографических изменениях в обществе, о высокой эффективности демографической политики руководства региона и страны и применимости метода нечеткой линейной регрессии для социологического анализа.
Ключевые слова
Полный текст:
>PDF
Литература
Bisserier A., Boukezzoula R., Galichet S. Linear Fuzzy Regression Using Trapezoidal Fuzzy Intervals. Journal of Uncertain Systems, v.4 (2010) no.1, pр. 59–72. http://www.worldacademicunion.com/journal/jus/ jusVol04No1paper06.pdf (accessed: June 8, 2017).
Peters G. Fuzzy linear regression with fuzzy intervals, Fuzzy Sets and Systems, v.63(1994), n.1, pр. 45–55.
Savic D.A., and W. Pedrycz. Evaluation of fuzzy linear regression models, Fuzzy Sets and Systems, v.39(1991), pр. 51–63.
Tanaka H., Uejima S., Asai K. Linear Regression Analysis with Fuzzy Model. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, v. 12(1982). no. 6, p. 903–907.
Zadeh L.A. Fuzzy sets. Information and Computation, v.8(1965), pр. 338–353.
Varaksin S.V., Varaksina N.V. Sotsiologicheskiy analiz demograficheskikh protsessov v Altayskom kraye na osnove metoda nechetkoy lineynoy regressii [Sociological analysis of demographic processes in the Altai Territory based on the fuzzy linear regression method]. Politika i Obshchestvo [Politics and Society]. 2017. No. 5, pр. 10–18. DOI: 10.7256/2454-0684.2017.5.23187. http://e-notabene.ru/ppo/article_23187.html (accessed: June 26, 2017).
Varaksin S.V., Varaksina N.V., Goncharova N.P. Modelirovanie demograficheskikh protsessov s pomoshch’yu nechetkikh stepennykh ryadov [Modeling of demographic processes with the fuzzy power series]. Navstrechu budushchemu. Prognozirovanie v sotsio–logicheskikh issledovaniyakh: Mezhdunarodnaya sotsiologicheskaya Grushinskaya konferentsiya [Towards the future. Forecasting in sociological research: International Sociological Grushinsky Conference], 15–16 march 2017, Found «Vserossiiskii tsentr izucheniya obshchestvennogo mneniya», FGBOU RANKhiGS: Materialy konferentsii [Conference materials] / A.V. Kuleshova (ed.). M.: AO «VTsIOM», 2017, pр. 900–911.
Varaksina N.V., Varaksin S.V., Goncharova N.P. Primenenie metoda nechetkoi lineinoi regressii k modelirovaniyu demograficheskikh protsessov [Application of the fuzzy linear regression method to the modeling of demographic processes]. Sotsiologiya v sovremennom mire: nauka, obrazovanie, tvorchestvo [Sociology in the modern world: science, education, creativity, digest of articles]. Altai State Univ. Publ., Barnaul, 2017, part 1, v.9, pр. 2–5.
Ponomarev I.V., Slavskii V.V. Nechetkaya model’ lineinoi regressii [Fuzzy linear regression model]. Doklady Akademii nauk, 2009. v. 428, n. 5, pр. 598–600.
Upravlenie Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Altaiskomu krayu i Respublike Altai / Ofitsial’naya statistika / Altaiskii krai / Naselenie [Office of the Federal State Statistics Service for the Altai Territory and the Altai Republic / Official statistics / Altai Territory / Population]. http://akstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/akstat/ru/statistics/altayRegionStat/population/ (accessed: May 31, 2017).
DOI: https://doi.org/10.12731/2218-7405-2017-6-103-113
ISSN 2658-4034
