ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО СОЧЕТАНИЯ КЛЮЧЕВЫХ ПАРАМЕТРОВ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Georgy Markovich Greyz


Аннотация


Одним из методов решения проблемы повышения эффективности  логистического менеджментапромышленных предприятийявляется передача генерации и обработки необходимой информации специальной системе информационно-аналитической поддержки логистического менеджмента.

В статье обоснованно, что  информационно-аналитическая поддержка управленческих решений в сложной иерархической системе логистического менеджмента промышленных предприятий должна базироваться на теории нечетких множеств. В соответствии с таким подходом инструментарий  теории нечетких множеств положен в основу описания параметров логистической системы и логистической модели промышленного предприятия, как основного звена системы информационно-аналитической поддержки логистического менеджмента. Предлагаемая логистическая модель промышленного предприятия позволяет обоснованно выбирать вариант сочетания ключевыхпоказателей эффективности логистического менеджмента наилучшим образом, отвечающий заданным критериям.

Область применения результатов: предложенная логистическая модель в составе системы информационно-аналитической поддержкипозволяет выполнить оценку логистического менеджментапромышленных предприятий  и повысить его эффективность.


Ключевые слова


логистический менеджментпромышленных предприятий; система информационно-аналитической поддержки; теория нечетких множеств; логистическая модель промышленного предприятия

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Алтунин, А. Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях : монография / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин. Тюмень : Изд-во Тюмен. гос. ун-та, 2002. – 265 с.

Грейз, Г.М. Формирование методологии информационно-аналитической поддержки логистического менеджмента промышленного предприятия / Г.М. Грейз // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент». – 2014. – Т.8, №3 – С121-127.

Грейз, Г.М. Принципиальная структура системы формирования и оценки ключевых показателей логистического менеджмента промышленного предприятия / Г.М. Грейз, В.М. Каточков, В.В. Воложанин // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент». – 2014. – Т.8, №3 – С128-135.

Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений /Л.А. Заде. М: Мир, 1976. – 165с.

Моисеев, Н.Н. Математические задачи системного анализа / Н.Н. Моисеев. М: Наука, 1981. – 488с.

Ухоботов, В. И.Избранные главы теории нечетких множеств : учеб. пособие / В. И. Ухоботов. Челябинск : Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2011. – 245 с. (Классическое университетское образование).

Zadeh, L. A. Fuzzy Sets / L. A. Zadeh // Information and Control. 1965. Vol. 8, № 3. P. 338—353.




DOI: https://doi.org/10.12731/2218-7405-2014-10-8

                                

Creative Commons License 
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0

ISSN 2218-7405 (online)

HotLog Яндекс цитирования