ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ КЛИНИЧЕСКИХ ПРОЯВЛЕНИЙ ПОЯСНИЧНОГО ОСТЕОХОНДРОЗА

Аннотация

В данной работе решается задача формирования базы знаний медицинской экспертной диагностической системы. Целью работы является демонстрация возможностей и эффективности использования технологии анализа данных для автоматизации решения поставленной задачи. Для формирования базы знаний использованы данные обследования пациентов различных возрастных и половых групп с различными синдромами поясничного остеохондроза. Разработанная технология включает этапы выбора значимых параметров, построения модели диагностики в виде систем нечетко-продукционных правил, идентификации параметров правил с помощью нечеткой нейронной сети, оценки и устранения избыточности систем правил. Сформирована база знаний из 680 значимых правил по 16 группам параметров. Точность диагностики на данных проявления клинического синдрома составила 90%, что является высоким результатом и согласуется с диагнозами экспертов. Описанный подход к формированию базы знаний используется в научной работе кафедры реабилитологии и спортивной медицины Казанской государственной медицинской академии для анализа клинических процессов и закономерностей.