АГРЕГАТОР СЕМАНТИЧЕСКИХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ АГЕНТНОЙ АРХИТЕКТУРЫ

Viktoriya Nikolaevna Foteeva, Mihail Georgievich Panteleev


Аннотация


Объект и предмет работы. Объектом исследования является проблема информационной перегрузки, возникающая вследствие беспрецедентно быстрого роста информационных ресурсов в сети Интернет и необходимость повышения эффективности работы с такими ресурсами различных категорий пользователей. Предметом работы являются принципы построения, архитектура и реализация прототипа интеллектуального информационного сервиса агрегации данных, обеспечивающего гибкую настройку на потребности конкретного пользователя. Методология проведения работы включает анализ и уточнение требований к агрегаторам, работающим с ресурсами Семантического веб, методы проектирования агентных систем, использование онтологических и продукционных баз знаний для представления знаний агентного сервиса Результаты работы. Уточненные требования к рассматриваемому классу систем на примере конкретной категории пользователей - научных работников. Подход к построению и архитектура агентного агрегатора информации. Состав и структура онтологических баз знаний. Прототип агрегатора, настраиваемого на потребности конкретного пользователя. Область применения результатов. Интеллектуальные информационные сервисы, повышающие эффективность использования различными пользователями доступных в Интернет динамично нарастающих информационных ресурсов. Выводы. Предложенный подход к построению агрегаторов дает возможность настраивать систему на потребности конкретного пользователя и наращивать ее функциональные возможности, не меняя ее программный код.

Ключевые слова


АГРЕГАЦИЯ СЕМАНТИЧЕСКИХ ДАННЫХ; ПРОГРАММНЫЕ АГЕНТЫ; СЕМАНТИЧЕСКИЙ WEB

Литература


Al-Safadi L., Alkhatib N., Babaier R. Semantic Aggregator of Public Professional Events//Journal of Applied Sciences. Volume 12, issue 7. 2012. Pp. 653-660.

Cyganiak R., Catasta M., Tummarello G. Towards ECSSE: live Web of Data search and integration//Workshop at 18th Int. World Wide Web Conference (WWW2009). 2009.

Semantically driven social data aggregation interfaces for Research 2.0/De Vocht L., Softic S., Ebner M., Mühlburger H. S.//i-KNOW '11 Proceedings of the 11th International Conference on Knowledge Management and Knowledge. 2011. Pp.43:1-43:9.

Knap T., Michelfeit J. Linked Data Aggregation Algorithm: Increasing Completeness and Consistency of Data//IEEE 36th Annual Computer Software and Applications Conference Workshops. 2012.

Hendler J. Agents and the Semantic Web//IEEE INTELLIGENT SYSTEMS. Vol. 16(2). 2001. Pp. 30-37.

Maes P. Agents that Reduce Work and Information Overload//Communications of the ACM. Volume 37, Issue 7. 1994. Pp. 30-40.

Maes P. Intelligent Software//Scientific American. Vol. 273, No. 3. 1995. Pp. 84-86.

Panteleyev M.G., Sazykin P.V. Intelligent agents with loadable rule-based behaviours//6th international conference on soft computing and measurement (SCM’04). 2004. Pp. 73-77.

Sig.ma: Live views on the Web of Data/Tummarello G., Cyganiak R., Catasta M., Danielczyk S., Delbru R., Decker S.//Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web. Volume 8, Issue 4. 2010. Pp. 355-364.

Volz J., Bizer C., Gaedke M. Silk -A Link Discovery Framework for the Web of Data//2nd Workshop about Linked Data on the Web (LDOW2009). 2009.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2014-2.1-5

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Bookmark and Share


(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования