РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ АЛГОРИТМА РАСПОЗНАВАНИЯ АНОМАЛИЙ В СЦЕНАХ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ

A. V. Gritsenko


Аннотация


В статье рассматривается проблема обнаружения аномальных сцен в изображениях. Для решения этой проблемы используется выделение и кластеризация особенностей изображения на основе мешка визуальных слов. В статье предложена система принятия решений об отнесении экземпляра данных, а также изображения к классу аномальных на основе статистического и кластерного анализа.

Ключевые слова


ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ; АНОМАЛИИ В ИЗОБРАЖЕНИЯХ; КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ; МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ; СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ; ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

Литература


Mahadevan V., Li W., Bhalodia V., Vasconcelos N. (2010) Anomaly detection in crowded scenes. In Proceedings of CVPR.

Cong Y., Yuan J., Liu J. (2011) Sparse reconstruction cost for abnormal event detection. In Proceedings of CVPR. Р. 3449-3456.

Ryan, D., Denman, S., Fookes, C., Sridharan, S. (2011) Textures of Optical Flow for Real-Time Anomaly Detection in Crowds. AVSS. Р. 230-235.

Adam A., Rivlin E., Shimshoni I., Reinitz D. (2008) Robust real-time unusual event detection using multiple fixed-location monitors. PAMI, 30.

Kim J., Grauman K. (2009) Observe locally, infer globally: A space-time MRF for detecting abnormal activities with incremental updates. In Proceedings of CVPR.

Cui X., Liu Q., Gao M., Metaxas D. (2011) Abnormal detection using interaction energy potentials. In Proceedings of CVPR. Р. 3161-3167.

Wu S., Moore B.E., Shah M. (2010) Chaotic invariants of Lagrangian particle trajectories for anomaly detection in crowded scenes. In Proceedings of CVPR. Р. 2054-2060.

Mehran R., Oyama A., Shah M. (2009) Abnormal crowd behavior detection using social force model. In Proceedings of CVPR.

Thida, Eng H.-L., Monekosso D.N., Remagnino P. (2010) Learning Video Manifold for Segmenting Crowd Events and Abnormality Detection. In Proceedings of ACCV (1). Р. 439-449.

Гриценко Ар.В. Демурчев Н.Г. Подходы к обнаружению аномалий в видеоизображениях. Современное состояние и приоритеты развития фундаментальных и прикладных исследований в области физики, математики и компьютерных наук: материалы 56-й научно-методической конференции «Университетская наука -региону». Ч. 1. Ставрополь: Фабула, 2011. С. 86-91.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2014-4-107-116

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Bookmark and Share


(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования