РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ И АЛГОРИТМА ВЫЧИСЛЕНИЯ МЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК КОМПЬЮТЕРНЫХ МАНЕКЕНОВ ДЛЯ ВИРТУАЛЬНОЙ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

Sergei Nikolaevich Grudinin, Vladimir Dmitrievich Frolovsky


Аннотация


В статье описывается методика автоматического определения ориентиров человеческого тела и расчета метрических характеристик для поверхностных моделей компьютерных манекенов. Предложенные решения могут быть использованы при создании виртуальной измерительной системы. В качестве входной модели выступает полигональная модель, полученная сканированием. Для устранения ошибок сканирования и реализации алгоритмов исходная модель приводится к формальному виду - множеству равноотстоящих друг от друга горизонтальных сечений, содержащих одинаковое количество точек. Виртуальные метрические характеристики основываются на принятых в швейной промышленности размерных признаках женских типовых фигур и женских манекенов. В результате анализа отраслевых и государственных стандартов составляется совокупный список применяемых в них антропометрических точек и размерных признаков. С учетом этих данных разрабатываются алгоритмы автоматического определения виртуальных антропометрических точек, в основе которых лежит анализ геометрических свойств формы модели. Метрические характеристики разделяются на восемь типов, для каждого из которых разрабатывается алгоритм расчета. В работе представлены результаты измерения компьютерных манекенов в реализованном на основе рассматриваемых алгоритмов программном модуле, приводится исследование их эффективности.

Ключевые слова


КОМПЬЮТЕРНЫЙ МАНЕКЕН; ВИРТУАЛЬНАЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА; АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИЕ ТОЧКИ; РАЗМЕРНЫЕ ПРИЗНАКИ; МЕТРИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Литература


The most comprehensive source for body measurement.URL: http://store.sae.org/caesar/(дата обращения: 25.06.2014)

Reconstruction and Interpretation of 3D Whole Body Surface Images, 2000 URL: http://douros.org/publications/buxton_dekker_douros_vassilev_scan2000.pdf (дата обращения: 25.06.2014)

Three-dimensional body scanning system for apparel mass-customization/Xu B., Huang Y., Yu W., Chen T.//Optic Engineering. 2002. vol. 41. no. 7. pp. 1475-1479. doi: 10.1117/1.1478700 DOI: 10.1117/1.1478700

Wang C.C.L., Chang T.K.K., Yuen M.M.F. From laser-scanned data to feature human model: a system based on fuzzy logic concept//Computer-aided design. 2003. vol. 35. no. 3. pp. 241-253. doi: 10.1016/S0010-4485(01)00209-3 DOI: 10.1016/S0010-4485(01)00209-3

Seo H., Magnenat-Thalmann N. An example-based approach to human body manipulation//Graphical Models. 2004. vol. 66. pp. 1-23. doi: 10.1016/j.gmod.2003.07.004 DOI: 10.1016/j.gmod.2003.07.004

Фроловский В.Д. Компьютерное проектирование манекенов и одежды. Трехмерные модели и математические методы. Издательский Дом: LAP LAMBERT Academic Publishing. Saarbrucken, Germany, 2012. 269 с.

Балжирсурэн Г., Фроловский В.Д. Автоматизация проектирования нестандартных параметризованных 3D манекенов//Научный вестник НГТУ. 2009. № 1(34). С. 117-128.

Kasap M., Magnenat-Thalmann N. Skeleton-aware size variations in digital mannequins//The Visual Computer. 2011. vol. 27. no. 4. pp. 263-274. doi: 10.1007/s00371-011-0547-1 DOI: 10.1007/s00371-011-0547-1

Leong I.-F., Fang J.-J., Tsai M.-J. Automatic body feature extraction from a marker-less scanned human body//Computer-Aided Design. 2007. vol. 39. no. 7, pp. 568-582. doi: 10.1016/j.cad.2007.03.003 DOI: 10.1016/j.cad.2007.03.003

ГОСТ 17522-72. Типовые фигуры женщин. Размерные признаки для проектирования одежды. М.: Изд-во стандартов, 1987. 92 c.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2014-6.1-9

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.




(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования