МНОГОФАКТОРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ СБАЛАНСИРОВАННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЛА ШОКЕ

Oleg Vyacheslavovich Lavrichenko


Аннотация


В статье исследованы методы применения интеграла Шоке в задачах принятия решений для сбалансированного распределения инновационных ресурсов предприятий между объектами инноваций. Показана актуальность инновационных самоорганизующихся бизнесобразующих технологий в современных условиях экономического развития России. Рассмотрены основыавторской теории экономики активного коннекта. Обоснована необходимость снижения действия антропогенных факторов на эффективность аддитивных моделей и алгоритмов принятия решений. Показана необходимость экононормирования антропогенных сукцессий в рамках концепции сбалансированного распределения инновационных ресурсов промышленных предприятий между объектами инноваций. Приведены результаты анализа существующих подходов к задаче оптимизации интеграла Шоке и возможности его применения при принятии решений для устранения диспаритета в распределении инновационных ресурсов между объектами инноваций.

Ключевые слова


ИННОВАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ; ЭКОНОМИКА АКТИВНОГО КОННЕКТА; АНТРОПОГЕННЫЕ ФАКТОРЫ; АНТРОПОГЕННЫЕ СУКЦЕССИИ; ИННОВАЦИОННЫЕ САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ БИЗНЕСОБРАЗУЮЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ; ИНТЕГРАЛ ШОКЕ

Литература


Лавриченко О.В. Инновационные бизнесобразующие технологии как эндогенная основа инновационной системы промышленного предприятия: монография. -М.: Изд-во МосГУ «Социум»,2014. 136 с.

Лавриченко О.В. Интенциональность научной концепции сбалансированного распределения инновационных ресурсов промышленного предприятия между объектами инноваций//Молодой ученый.2014.№4(63).С.565-570.

Lavrichenko O.V. Foundationsofthetheoryoftheeconomyoftheactiveconnect :materialsoftheIVInternationalscientific conference on May 25-26,2014.Prague, Sociosfera-CZPubl.P.44-54.

Лавриченко О.В. Разработка математического обеспечения системы управления инновационными ресурсами промышленных предприятий//Молодой ученый.2014.№8(67).С.191-196.

Лавриченко О.В. Научная концепция сбалансированного распределения инновационных ресурсов промышленного предприятия между объектами инноваций//Научная перспектива.2014.№5(51).С.89-92.

Lavrichenko O.V. Intentionality of the theory of economic of active connect//Paradigmata poznani. Prague,Sociosfera-CZ.Publ.2014. no.3.-P.22-28.

Лавриченко О.В. Оптимизация инновационной системы предприятий в условиях сбалансированного распределения инновационных ресурсов между объектами инноваций//Научный обозреватель.2014.№7(43).С.52-56.

Лавриченко О.В. Учет влияния антропогенного фактора на управление инновационной системой промышленного предприятия//Научная перспектива.2014.№3(49).С.116-119.

Лавриченко О.В. Оптимизация распределения инновационных ресурсов предприятий между объектами инноваций методом анализа неоднородных совокупностей//Журнал научных и прикладных исследований.2014.№7.С.38-41.

Лавриченко О.В. Функция сходства многомерных объектов и отношение Парето в оперативном управлении распределением инновационных ресурсов промышленного предприятия//Молодой ученый.2014.№12(71).С.87-90.

Galand L., Parny P., Spanjard O. A branch and bound algorihm for Choquet opnimization in multicriteria problems//Multiple criteria decision making for sustainable energy and transportation systems.2010.P.355-365.

Fouchal H.,Gandibleux X.,Le Huede F. Preferred solutions computed with alabal setting algorihm based on Choquet integral for multi-objective shortest paths//Simposium on computational intelligence in multicriteria decision-making.2011.P.76-78.

Le Huede F.,Grabish M.,Labrenche C.,Saveaut P. MCS -a new algorihm for multicriteria optimization in constant programming//Annals of operational research.2006.Vol.147.P.143-174.

Timonin M. Robust optimization of the Choque integral.URL:htpp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/SO165011412001856 (дата обращения: 14.06.2014).

Savage L.J. The theory of statistical decision//Journal of the American statistical association.1951.Vol.46.no.253.P.55-67.

Ellsberg D. Risk,ambiguity and the Savage axioms//The Quarterly journal of economics.1961.Vol.75.no.4.-P.643-669.

Dubois D., Fargier H. Capacity refinements and their application to qualitative decision avaluation.URL:http://www.dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02906-6_28 (дата обращения:14.06.2014).

Ганичева А.В.,Ганичев А.В. Адаптивный байесовский метод принятия решений//В мире научных открытий.2014.№2.1(50).С.618-633.

Комаров И.И.,Дранник А.Л.,Юрьева Р.А. Моделирование проблем информационной безопасности мультиагентных систем//В мире научных открытий.2014.№4(52).С.61-70.

Фишбейн А.И.,Шибанов С.В. Перестраиваемая архитектура программных средств контроля достоверности данных в клиент серверных информационных системах//В мире научных открытий.2014.№6.1.С.399-423.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2014-12.1-9

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.




(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования