ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К САМОДИАГНОСТИКЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Michael Olegovich Uskov


Аннотация


Существующие методы диагностики технологических систем, представленные в SCADA-системах привычны для большинства инженеров в области АСУТП но обладают плохой описательной выразительностью, что ведет к чрезмерному увелечению и усложнению сценариев обработки неисправностей в системах. С другой стороны стандартные методы могут выявить уже случившуюся неисправность и не способны обнаружить в сигналах предпосылки к происшествию. Статья описывает практический опыт приминения вероятностных методов, таких как использование байесовского рекурсивного фильтра, позволяющего с высокой точностью выделить полезный сигнал, байесовских сетей, способных к обучению и позволяющих наглядно представить отношения между составными частями системы и оценить вероятности отказов каждой составляющей. Представленные методы позволяют сократить время поиска неисправности и могут быть полезны при автоматизации нефтегазовой, химической промышленности, а так же при автоматизации инженерных систем зданий.

Ключевые слова


принятие решений; вероятностные методы; байесовская статистика

Литература


A Bayesian Tutorial // D.S. Sivia, Oxford, Oxford University Press, 2006. 259 p.

Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques // Da-phne Koller Massachusetts Institute of Technology, 2009.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-2-13

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.




(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования