СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАДЕЖНОСТИ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА

Diana Ramilevna Grigoreva, Gulnara Albertovna Gareeva, Denis Mikhaylovich Lysanov


Аннотация


В статье рассматривается банковская система, как одна из самых важных структур рыночной экономики. Проводится прогнозирование надежности коммерческого банка, используя статистические методы анализа. Анализ надежности коммерческого банка заключается в расчете различных показателей финансового состояния банков на основе данных его финансовой отчетности, которые позволяют получить представление об основных результатах деятельности банка с помощью регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализов. Различные методы и подходы, которые были предложены отечественными авторами для анализа и оценки надежности коммерческих банков, свидетельствуют о важности данной проблемы. Авторы в работе под надежностью банка подразумевают вероятность того, что работа банка 
в течение некоторого промежутка времени будет удовлетворять определенным критериям, т.е. вероятность того, что банк проявит себя как надежный. В работе использовались общенаучные методы: анализа и синтеза, сравнения, обобщения, системного подхода. В процессе исследовании фактического материала использовались методы экономико-статистического анализа. В результате выделены основные тенденции, выявлены проблемы обеспечения надежности банковского сектора.

Ключевые слова


надежность; статистические методы; прогнозирование; математическая модель показателей финансового состояния банков

Литература


Батракова Л.Г. Методология статистического исследования надежности деятельности коммерческих банков: Дис. …д-ра э. наук. – М.: МЭСИ, 2000.

Галий Е.А. Анализ надежности и инвестиционной привлекательности коммерческого банка: Автореф. дис. … к. э. наук. – СПб.: СПбГУ аэрокосм. приборостроения. 2003.

Готовчиков И.Ф. Математические методы оценки рейтингов коммерческих банков // Финансы и кредит. 2005, № 23 (113). С. 33-37.

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике. – М.: МЭСИ. 2004.

Зеленина Т.А. Оценка устойчивости коммерческого банка к макроэкономическим шокам / Т.А. Зеленина // Вестник Оренбургского государственного университета. 2011, № 13.

С. 173-177.

Иванов В.В. Анализ финансового состояния банка. Факторы, определяющие качество // Банковское дело в Москве. 2000,

№ 9. С. 32-35.

Ковалева Т.Л. Повышение надежности коммерческих банков на базе использования экономико-математических методов: Автореф. дис. ... к. э. наук. – М.: Гос. университет управления. 2012.

Мехов П.В. Методика составления рейтинга В. Кромонова. – М.: ЛОГОС, 1995.

Нестеренко О.Б. Надежность коммерческого банка и факторы, ее определяющие // Деньги и кредит. 2001, № 10. С. 38-40.

Плещицер М.В. Методологические аспекты прогнозирования банкротства банков в период финансового кризиса // Аудит и финансовый анализ. 2010, № 2. С. 12-20.

Сухов М.И. Банковский сектор России: некоторые актуальные вопросы регулирования // Деньги и кредит. 2013, № 4. С. 13-19.

Тихонов Э.А. Методы прогнозирования в условиях рынка. – М.: ЛОГОС. 2006.

Официальный сайт ЦБ РФ. URL: http://www.cbr.ru/ (дата обращения: 11.11.2014).

Tam K.Y., Kiang M.K. Applications of Neural Networks: The Case of Bank Failure Predictions. Management Science, 1992, vol. 38, no. 7, pp. 926-947.

Tan, A. DBS Sued by Investors for Losses Tied to Lehman Notes. http://www.bloomberg.com/apps/news?pid=newsarchive&sid=ayRIru1HUMZM

Thomson, J.B. Predicting Bank Failures inthe 1980s. Economic Review, 1991.

Tkaczyk, C. The 10 largest U.S. bankruptcies, http://money.cnn.com/galleries/2009/fortune/0905/gallery.largest_bankruptcies.fortune/index. html/ (accessed October 1, 2014).

Wilcox, J.W. The gambler’s ruin approach to business risk. Sloan Management Review. A Prediction of Business Failure Using Accounting Data. Journal of Accounting Research, no. 11, pp. 163- 179.

Vinso, J.D. A Determination of the Risk of Ruin. The Journal of Financial and Quantitative Analysis, 1979, vol. 14 no.1, pp. 77-100.

Wolf, M. America’s economy risks mother of all meltdowns. Retrieved September 21, 2009, http://blogs.ft.com/economistsforum/2008/02/americas-economy-risks-mother-of-allmeltdowns/ (accessed October 7, 2014).




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-2-28

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.




(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования