АЛГОРИТМ ПРЕДЪЯВЛЕНИЯ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ В ПРОЦЕДУРЕ АТТЕСТАЦИИ ПЕРСОНАЛА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Andrey Borisovich Nikolaev, Maksim Igorevich Yartsev, Maksim Igorevich Yartsev


Аннотация


В статье проанализирована процедура аттестации персонала промышленных предприятий на предмет оптимизации и автоматизации. Предложены и реализованы оптимизационные решения для всех стадий подготовки и проведения аттестационного тестирования: для создания ТЗ, для пакетного импорта ТЗ в БДТЗ и для адаптивного алгоритма предъявления ТЗ испытуемому. Разработанная методика адаптивного предъявления может выполнять различные функции, в зависимости от настроек алгоритма. Диагностирующая функция выявляет актуальный уровень обученности учащегося и его «пробелы» в знаниях. Обучающая предоставляет рекомендации, как устранить выявленные «пробелы». Развивающая распределяет задания согласно способностям, отвечающим уровню подготовки испытуемого. Мотивирующая создает положительные эмоции за счет предоставления посильных заданий и объективных оценок. Разработанный алгоритм адаптивного предъявления ТЗ также учитывает время выполнения каждого ТЗ при выявлении уровня обученности испытуемого. Функция пакетного импорта позволяет разрабатывать ТЗ в общедоступных текстовых редакторах и импортировать ТЗ в БДТЗ партиями, что сокращает время- и ресурсозатраты на производство БДТЗ.

Ключевые слова


аттестация персонала; адаптивная технология тестирования; автоматизация импорта ТЗ

Литература


Соломатин Н.М., Сонин А.И., Соколов Н.К. Серебрякова И.Л.,

Семенов Д.В.Особенности дистанционного обучения в системе высшего образования // Вестник МГТУ им. Баумана, сер. Приборостроение, 1998, № 2. С. 101-108.

Проблемы создания автоматизированных обучающих и тестирующих систем: Сборник науч. трудов / Ред. колл. Иванченко А.И. и др. – Новочеркасск, 2001. 199 с.

Малышев Ю.А., Нежурина М.И., Шатровский В.А. Технологии представления учебных курсов для дистанционной формы обучения в среде WWW // Информационные технологии, 1997, № 6. С. 39-42.

Автоматизация управления образовательным контентом в отраслевой системе подготовки кадров / Д.В. Строганов,

Л.В. Приходько. – М.: Изд-во МАДИ, 2013. 172 c.

Баринова С.Н. Автоматизированные учебные курсы и их влияние на качество процесса обучения / Материалы конференции «Информационные технологии в образовании», 1999. – http://ito.bitpro.ru/

Владимирский Б.М. Роль и место когнитивной машинной графики в обучении // Тезисы докладов уч.-мет. конференции «Современные информационные технологии в учебном процессе». – Ростов: РГУ, 25-26 апреля, 2000.

Bloom B.S. The sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring // Education Researcher, № 13, 1984. Р. 3.

Карташев М.И. Адаптивный тестовый контроль в системах ди-станционного образования / Никитин М.М, Строганов В.Ю.,

Карташев М.И. // В мире научных открытий № 9 (21). – Красноярск: НИЦ, 2011. С. 118-126.

Карпова И.П. Исследование и разработка подсистемы контроля знаний в распределенных автоматизированных обучающих системах / Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.13. – М.: МГИЭМ, – 2002 г.].

Николаев А.Б., Ярцев М.И. Способы комбинирования аудиторного и дистанционного компьютерного обучения и тестирования // Электронное обучение и дистанционные образовательные технологии. 2013. № 1; URL: eodot.esrae.ru/1-8 (дата обращения: 20.05.2013).

Гофман В.Э., Хомоненко А.Д. Delphi 6. – СПб.: БХВ-Петер-бург, 2001. 1152 с.

Дейт, К.Дж. Д27 Введение в системы баз данных, 8-е изд. / Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. 1328 с.: ил. – Парал. тит. англ.

Аванесов В. С. Композиция тестовых заданий. – М., Центр тестирования, 2002.

Карташев М.И. Адаптивный тестовый контроль в системах дистанционного образования / Никитин М.М, Строганов В.Ю., Карташев М.И. // В мире научных открытий № 9 (21). – Красноярск: НИЦ, 2011. С. 118-126.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-4-21

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.




(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования