Нечеткие модели в экономических исследованиях

A. L. Osipov, V. P. Trushina


Аннотация


В статье рассматриваются методы исследования социально-экономических систем с помощью теории нечетких множеств. Данные методы продемонстрированы на примерах. Также представлено программное обеспечение для решения подобного рода задач.

Ключевые слова


теория нечетких множеств; моделирование; программное обеспечение; альтернатива; принятие решений; критерий; нечеткие отношения

Литература


Березин С.А. Нечеткие множества в экономико-математических моделях. Межвуз. сб. науч. тр.: Математический инструментарий в экономических исследованиях. Новосибирск: НГУ, 1990. 110 с.

Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. 208 с.

Осипов А.Л., Трушина В.П., Пятницев Д.В., Шляпкин Г.В., Павлик И.О. Интеллектуальные технологии анализа химико-биологических данных // В мире научных открытий. 2014. № 12.2 (60). С. 749–757.

Ярушкина Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. 320 с.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-3.9-4052-4059

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.




(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2072-0831 (print)

ISSN 2307-9428 (online)

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

HotLog Яндекс цитирования