Структурно-семантический анализ сообщений для построения адаптивных образовательных форумов
Аннотация
Работа посвящена вопросам организации взаимодействия между субъектами дистанционного учебного процесса. Рассмотрены существующие информационные средства, проанализирована их структура, выявлены недостатки. Предложена модель адаптивных образовательных форумов. Предложен метод извлечения из комментариев отдельных диалогов и тематических дискуссий, на основе метрик структурно-семантической близости.
Ключевые слова
Литература
Cao Y., Yang W.Y., Lin C.Y., YuY. A structural support vector method for extracting contexts and answers of questions from online forums // Information Processing & Management. № 47(6). 2011. С. 886–898.
Coates H., James R., Baldwin G. A critical examination of the effects of learning management systems on university teaching and learning // Tertiary education and management. № 11. 2005. С. 19–36.
Cong G., Wang L., Lin C.Y., Song Y.I., Sun Y. Finding question-answer pairs from online forums // In Proceedings of the 31st annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. 2008. С. 467–474.
Lin C., Yang J.M., Cai R., Wang X.J., Wang W. Simultaneously modeling semantics and structure of threaded discussions: a sparse coding approach and its applications // In Proceedings of the 32nd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. 2009. С. 131–138.
McGlohon M., Hurst M. Community Structure and Information Flow in Usenet: Improving Analysis with a Thread Ownership Model // ICWSM. 2009.
Mott J., Wiley D. Open for Learning: The CMS and the Open Learning Network // in education. № 15(2). 2009.
Panchenko A. Similarity Measures for Semantic Relation Extraction / Université catholique de Louvain & Bauman Moscow State Technical University. 2012–2013.
Siemens G. Connectivism: Design and Delivery of Social Networked Learning // The International Review of Research in Open and Distance Learning. 2011. С. 3–11.
Siemens G. Learning or Management Systems? A Review of Learning Management System Reviews / Learning Technologies Centre, University of Manitoba. 2006.
Wu H., Bu J., Chen C., Wang C., Qiu G., Zhang L., Shen J.: Modeling Dynamic Multi-Topic Discussions in Online Forums // In AAAI. 2009.
DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-4.2-831-843
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
(c) 2016 В мире научных открытий
ISSN 2658-6649 (print)
ISSN 2658-6657 (online)