Адаптация линейной нейронной сети к задаче прогнозирования остаточных знаний учащихся

R. R. Sadykova, N. G. Migranov


Аннотация


Статья посвящена прогнозированию остаточных знаний учащихся с использованием линейной нейронной сети. Для прогнозирования изменения уровня усвоенного материала с течением времени учащимися предлагается модель, основанная на подходе к оценке сохраняющегося в разные периоды знаний в рамках нейронных сетей представленных в интегрированной системе Matlab. Полученные графики, учитывают влияние небольших флуктуаций в статистическом анализе при обработке данных. Данное исследование открывает возможности корректировки учебной дисциплины и позволяет оценить тенденцию снижения уровня усвоенного материала (остаточных знаний) со временем.

Ключевые слова


нейронная сеть; прогнозирование; остаточные знания; моделирование; нейрон; адаптация сети; веса; смещение

Литература


Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. М.: Финансы и статистика. 2004.170 с.

Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн.1: Учебное пособие для вузов. М.: ИПРЖ. 2000.

Дьяконов В.П. MATLAB R2006/2007/2008 + Simulink 5/6/7. Основы применения. М.: Солон-Пресс. 2008. 800 с.

Коротков Э. М. Качество образования: формирование, факторы и оценка, управление. М.: ГГУ. 2002. 245 с.

Строгонов А.В. Использование нейронной сети в задачах прогнозирования деградации выходных параметров ИС // Компоненты и технологии. 2006. №2. С. 170-175.

Строгонов А.В. Использование цифровых фильтров для моделирования деградации выходных параметров ТТЛ ИС в системе Matlab/Simulink// Компоненты и технологии. - 2005. №1. С. 168-174.

Тархов Д.А. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. Радиотехника. 2005. 256 с.

Комашинский В.И., Смирнов Д.А. Нейронные сети и их применение в системах управления связи. М.: Горячая линия – Телеком. 2002. 94 с.

Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6. М: Диалог-МИФИ. 2002. 496 с.

Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. М.: Бином. 2006. 315 с.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-8.1-365-377

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Bookmark and Share


(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования