ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК ПРИ АНАЛИЗЕ ВНУТРЕННИХ РИСКОВ ОРГАНИЗАЦИЙ

Lyudmila Stepanovna Gushchina, Yuriy Viktorovich Vasil’kov


Аннотация


Важную роль в управлении организациями играют внутренние риски, вызванные управленческими решениями. В настоящее время усиливается актуальность количественной оценки рисков, что регламентируется новым международным стандартом ISO 9001:2015.Это необходимо для сопоставления значимости рисков, оценки затрат на их снижение. Наиболее удобно риски измерять с помощью двухфакторной модели через составляющие: вероятность появления опасности и тяжесть последствий. Проведен анализ методов измерения указанных параметров и обосновано применение экспертных подходов оценки вероятности и тяжести последствий при оперативном управлении. Это позволило получить количественные значения рисков, которые необходимы для точного сопоставления разных рисков и оценки затрат на их снижение. С учетом анализа подходов к проведению экспертных оценок сформулированы методики определения параметров рисков, а следовательно, и самих рисков при управлении организациями. Полученные результаты нашли свое применение при обучении персонала различных организаций в процессе построения систем менеджмента рисков в этих организациях. При этом в качестве экспертов выступал управленческий персонал среднего и высшего уровня, принимающий участие в обучении.

Ключевые слова


внутренние риски; параметры рисков; оценка вероятности; оценка тяжести последствий; экспертные методы оценки рисков; методика применения экспертных методов для оценки рисков

Литература


Васильков Ю.В., Риски менеджмента и менеджмент рисков. Монография / Васильков Ю.В., Гущина Л.С. Издательский дом Пастухова, Ярославль, 2011, 15.25 п.л.

Vasilkov Y., Gushchina L. Analysis of the effectiveness and efficiency of management systems based on system analysis methodology, International Journal for Quality Research, Beograd, 8(3), 2014, 347-356, ISSN 1800-6450

Васильков Ю.В. Особенности качественного управления организацией [Текст] /Ю.В. Васильков, Л.С. Гущина, Н. Иняц // Современные технологии управления. 2015. №1(49). ISSN 2226-9339, URL: http://sovman.ru/all-numbers/archive-2015/january2015/item/328-features-of-the-quality-management-of-the-organization.html (дата обращения: 3.08.2015)

Мадера А.Г. Риски и шансы. Неопределённость, прогнозирование и оценка /А.Г. Мадера. М, Изд. «КРАСАНД», 2013. С. 438.

Васильков, Ю.В. Концепция управления внутренними рисками предприятия [Текст] / Л.С. Гущина, Ю.В. Васильков // Математические и инструментальные методы экономики: теория и практика: материал е-симпозиума. (29-30 сентября 2014 года, г. Москва).

Васильков Ю.В. Система менеджмента рисков как инструмент управления экономикой предприятия [Текст] / Ю.В. Васильков, Л.С. Гущина // Методы менеджмента качества. № 2, 2012. С. 10-15.

Vasilkov Y., Gushchina L. Features of the risk assessment of projects. 6th International Conference ICQME2011, Montenegro, 2011, p. 311-318

Gushchina L., Vasilkov Y. Reduce risk of organizations. 6th International Conference ICQME2011, Montenegro, 2011, p. 351-357.

Буланкин A.Ю., Товстоношенко В.Н. Риски инновационной деятельности предприятий ракетно-космической промышленности и их управление // В мире научных открытий. №11.9, 2014, С. 3436-3448

Radoica Luburic, Milan Perovic, Rajко Sekulovic. Quality management in terms of strengthening the “three lines of defence” in risk management - Process approach. International Journal for Quality Research 9(2), 2015, 243-250 ISSN 1800-6450

Bartlett J. Project Risk Analysis and Management Guide 2nd edition. APMpublishing, 2004, p.186

Coleman Thomas S. A Practical Guide to Risk Management. Research Foundation of CFA Institute, 2011, p 206.

T.S. Nanjundeswaraswamy, D.R. Swamy Review of literature on quality of worklife. International Journal for Quality Research, 2013, 7(2), 201-214.

ISO 9001/DIS 9001:2014 (E) – документ ISO/TC 176/SC2/WG24/N112 от 13/05/2014

Международный стандарт ISO/IEC 31010 «Менеджмент рисков», 2010.

Международный стандарт ISO/IEC 31000 «Менеджмент рисков. Методики оценки рисков», 2009.

Могилевский В.Д. Методология систем. М.: Экономика, 1999, 252 с.

Усков М.О. Вероятностный подход к самодиагностике технологических процессов // В мире научных открытий. №11.9, 2014. С. 2015-216.

Diana Ramilevna Grigoreva, Gulnara Albertovna Gareeva, Denis Mikhaylovich Lysanov. Статистические методы анализа и прогнозирования надежности коммерческого банка. // В мире научных открытий, 2015, №2. С. 479-492

Manel Alcala, Frederic Marimon, Marti Casadesus Quality management systems: one step forward on the paper industry. International Journal for Quality Research, 2013, 7(2), 231-238.

Subramani, V. Haridoss. Selection of multiple deferred state mds-1 sampling plan for given acceptable quality level and limiting quality level involving minimum risks using weighted poisson distribution, International Journal for Quality Research, 2013, 7(3). С. 347-358.

Radoica Luburic Synergistic effects of total quality management and operational risk management in central banks, International Journal for Quality Research, 2012, 6(4), 381-388.

Васильков Ю.В. Оценка вероятности появления опасности при анализе управленческих рисков. Материалы международного e-симпозиума ES-Э-2013-016 «Математические и инструментальные методы экономики: теория, методология, практика»[Текст]/Ю.В. Васильков, Л.С. Гущина // М. 28-31 октября 2013 г. Под научной редакцией Василькова Ю.В.

Оценка вероятности появления опасности (Надежность технических систем и техногенный риск). Электронное учебное пособие. Под редакцией Акимова В.А./Лапин В.Л., Попов В.М., Пучков В.А. и др., 2002. URL: http://www.obzh.ru/nad/7-1.html (дата обращения: 3.08.15).

Гущина Л.С. Введение ранговых шкал и оценка рисков ОУ ДПО // Дополнительное профессиональное образование. 2008. №9. С. 12-15.

Гущина Л.С., Васильков Ю.В., Иняц Н. Введение количественных шкал рисков ОУ ДПО. Дополнительное профессиональное образование. 2009. №2. С. 14-16.

Пинаева А. Имитационное моделирование: оптимизируем бизнес-процессы / URL: http://www.businessstudio.ru/procedures/business/immodel/ (дата обращения: 3.08.15).

Пинаева А. Применение имитационного моделирования на практике URL: http://www.businessstudio.ru/procedures/business/simulation/ (дата обращения: 3.08.15).

Орлов А.И. Математика случая. Вероятность и статистика – основные факты. Учебное пособие/ М.: МЗ-Пресс, 2004, С. 110.

Dobrivoje Catic, Milorad Bojic, Jasna Glisovic, Zorica Djordjevic, Nada Ratkovic Fault tree analysis of solar concentrators, International Journal for Quality Research, 2013, 7(4), 595-604.

Орлов А.И. Нечисловая статистика / МЗ-Пресс, Москва 2004, 513 с.

Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие / А.И. Орлов.- М.: Издательство «Март», 2004. 656 с.

Гущина Л. С. Построение математической модели количественной оценки предпринимательских рисков для обоснования инвестиционных решений при подготовке персонала. European Social Science Journal (Европейский журнал социальных наук), №9, 2011 С. 363-372.

Dragana Milin, Slobodan Moraca, Nikola Radakovic, Sabahudin Jasarevic, Miodrag Hadzistevic Analysis of the possibility for establishing project management office (PMO) in companies in Serbia, International Journal for Quality Research, 2912. 6(3), 213-219.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-8.2-856-879

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Bookmark and Share


(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования