ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ТЕОРИИ ИГР ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ИНФОРМАЦИИ

E. V. Romanenko, V. L. Koshelev


Аннотация


Методы теории игр при определении экономического эффекта информации позволяют определить наиболее выгодную стратегию и величину выигрыша по прогнозу предприятия и консультационной службы; величину дополнительного выигрыша предприятия от изменения принимаемого решения при переходе к более достоверному прогнозу, значение общего эффекта от применения прогноза консультационной службы, дать экономическую интерпретацию результатов решения.

Ключевые слова


теория игр; матричная игра; лицо; принимающее решение; экономический эффект информации; платежная матрица; стратегия; выигрыш

Литература


Бычкова М.М. Моделирование инвестирования в инновационные технологии в условиях неопределенности и конкуренции: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Кисловодский институт экономики и права. Кисловодск, 2007

Моисеенко И.А. К вопросу о методике оценки налогового потенциала. Вестник Северо-Кавказского федерального университета, 2010, №4. С. 245-249.

Моисеенко И.А. Налоговые инструменты стимулирования экономической активности. Вестник университета «Государственный университет управления».№8.-М.:ГУУ,2011

Романенко Е.В. Модели оптимальных стратегий входа фирмы в отрасль (выхода из отрасли) с использованием лоббирования // Современные научные исследования. Кисловодск, 2006, №1.

Романенко Е.В. Моделирование корпоративного инвестирования в стохастических условиях. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Пятигорск, 2007. 131 стр.

Романенко Е.В. Оптимальные инвестиционные стратегии фирмы в стохастических условиях. Terra Economicus. 2007. Т. 5. № 1-2. С. 258-261.

Романенко Е.В. Оптимизация корпоративных инвестиционных стратегий в условиях структурных изменений экономической среды. Проблемы экономики. 2007. № 1. С. 114-117.

Романенко Е.В., Чепиков Э.В. Стимулирование инвестиций в стохастических условиях. Обозрение прикладной и промышленной математики. 2007. Т. 14. № 2. С. 341-343.

Соколов А.В., Токарев В.В. Методы оптимальных решений. В 2 т. Т. 2. Многокритериальность. Динамика. Неопределенность. 2-е изд., испр. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011. 417 с.

Черкалина Н.А., Дегтярева И.Н. Автоматизация процессов обработки информации в статистике. Учебное пособие. РИА-КМВ: Пятигорск, 2014.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-12-62-72

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Bookmark and Share


(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования