Структурный метод анализа схем

Alexei Valerianovich Ganichev


Аннотация


Цель: совершенствование методов диагностики функционирования технических схем за счет использования методов искусственного интеллекта, а именно, применения метода структурного (синтаксического) распознавания образов для анализа состояния связей в схемах.

Методология проведения работы: построение специальной формальной грамматики (задание терминальных, нетерминальных символов и разработка правил вывода), позволяющей анализировать состояние схем и распознавать сбои (нарушения, неполадки) в соединении элементов схемы.

Результат: разработан новый метод диагностики состояния технических схем. Построена соответствующая формальная грамматика для обнаружения нарушения правильного функционирования последовательно – параллельного соединения элементов схем в различные временные интервалы.

Область применения результатов: диагностика состояния нейронных сетей различного назначения и конфигурации, различных схем из функциональных элементов, электрических и компьютерных сетей.


Ключевые слова


диагностика; схема, надежность; структурное распознавание; формальная грамматика; множество цепочек; символ; правила вывода

Литература


Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: «Машиностроение», 1978. 240 с.

Граф Ш., Гессель М. Схемы поиска неисправностей: Пер. с нем. М.: Энергоатомиздат, 1989. 144 с.

Баршдорф Д. Нейронные сети и нечеткая логика. Новые концепции для технической диагностики неисправностей // Приборы и системы управления. 1996. №2. С. 48–51.

Дубов А.В., Капранов А.П., Сускин В.В., Шевченко В.Ф. Об одном варианте решения технического диагностирования радиоэлектронных средств // Управление большими системами. 2010. № 31. С. 363–377.

Ганичева А.В. Структурный метод описания и анализа учебного процесса // В сборнике: Синергетика в общественных и естественных науках: девятые Курдюмовские чтения. материалы Международной междисциплинарной научной конференции. Тверь, 2013. С. 306–310.

Ганичева А.В., Ганичев А.В. Структурный метод распознавания динамических сцен // Мир лингвистики и коммуникации: электронный научный журнал. 2013. Т. 1. № 33. С. 55–62.

Ганичева А.В., Ганичев А.В. Структурное распознавание объектов при коммуникациях // Мир лингвистики и коммуникации: электронный научный журнал. 2012. Т. 1. № 28. С. 50–59.

Ганичева А.В., Ганичев А.В. Метод структурно-гармонического анализа движущихся объектов // В мире научных открытий. 2012. № 1.1. С. 202–217.

Ганичев А.В. Структурный метод анализа нейронных сетей // В мире научных открытий. 2011. № 12. С. 151–160.

Ганичев А.В. Структурный метод описания иерархических систем // В мире научных открытий. 2011. № 8.1. С. 449–457.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-12.3-2

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Bookmark and Share


(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования