АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРОВ (НА ПРИМЕРЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ 09.03.03, ПРОФИЛЬ ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ НЧИ КФУ)

Irina Il’inichna Eremina


Аннотация


В научной работе приводятся доводы аналитического описания оценки качества уровня обученности в подготовке ИТ-специалистов в области народного хозяйства с применением квалиметрических методов для. Вниманию читателей предлагается анализ методов оценки уровня обученности, рассматриваются методы математического моделирования во взаимосвязи с объектами управления образовательным процессом в вузе. определяется недостаточность разработанных методик оценивания уровня сформированности профессиональных компетенций ИТ-специалистов прикладной информатики в экономике определила актуальность проблемы. Объектом исследования определили теоретико-статистический инструментарий математического моделирования образовательного процесса, направленного на формирование профессиональных компетенций будущих ИТ-специалистов прикладной информатики в экономике в вузе, при этом предметом исследования явилась спецификация математических моделей формирования профессиональной компетентности выпускников ВУЗа, методика математического моделирования образовательного процесса, алгоритмы, основанные на применении статистических инструментов S-критерий тенденций Джонкира, T-критерий Вилкоксона, Критерий Пирсона χ2, φ-критерий (угловое преобразование) Фишера, позволяющие оценить уровень сформированности профессиональных компетенций будущих ИТ-специалистов прикладной информатики в экономике и провести временное прогнозирование данных. В целом представленное для обсуждения исследование имело цель: научно обосновать анализ результатов формирования профессиональной компетентности статистическими методами на примере направления 09.03.03 Прикладная информатика в экономике в Набережночелнинском институте КФУ (НЧИ КФУ).

Ключевые слова


квалиметрия; оценивание; модель оценивания качества уровня обученности; количественные критерии; качество подготовки бакалавров ИТ-направления; трендовый и факторный анализ; прогностическая модель; методы математического моделирования

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Lysanov D.M., Karamyshev A.N., Eremina I.I. Astra Salvensis. 2017. V. 2017, рр. 217–224.

Dubtsova M.M. Perspektivy nauki. 2011. №5(20), рр. 9–11.

Eremina I.I. Nauchnaya diskussiya: voprosy pedagogiki i psikhologii: sbornik statey po materialam XXV mezhdunarodnoy zaochnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii [Scientific discussion: questions of pedagogy and psychology: a collection of articles based on the materials of the XXV international correspondence scientific-practical conference]. M., Izd. «Mezhdunarodnyy tsentr nauki i obrazovaniya», 2014. №4(25), рр. 137–139.

Eremina I.I. European Social Science Journal. 2017. № 11, рр. 193–203.

Eremina I.I., Makuseva T.G. Byulleten’ nauki i praktiki. 2018. V. 4. № 11, рр. 485–493.




DOI: https://doi.org/10.12731/2227-930X-2018-4-66-73

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2019 Irina Il’inichna Eremina

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

ISSN 2328-1391 (print), ISSN 2227-930X (online)