Исследование подходов и основных проблем понимания естественного Русского Языка

Лариса Евгеньевна Адамова, Анастасия Олеговна Петерсон, Дарья Александровна Протопопова, Елена Анатольевна Скакунова, Олег Олегович Варламов


Аннотация


Рассмотрена проблема понимания естественного языка, которая является одной из основных проблем в области создания искусственного интеллекта. Проведен сравнительный анализ методов понимания естественного языка. Теоретически обоснована целесообразность применения миварного продукционного подхода к моделированию понимания смысла текстов. Обоснованы новые направления в понимании русского языка: автоматизированное обучение миварной базы знаний; формирование комплексной миварной сети понятий (концептов); обучение виртуальных личностей на основе заполнения миварной базы знаний.


Ключевые слова


мивар; миварные сети; миварные технологии; продукционный подход; естественный язык; искусственный интеллект

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Хромин А.А. Проблема искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL:http://www.structuralist.narod.ru /articles/ai.htm (дата обращения: 20.05.2014).

Википедия. [Электронный ресурс] — Режим доступа. — http://ru.wikipedia.org/

Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание: пер. с англ. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2005.

Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. – М.: Мир, 1991. – 568 с.

Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. - М.: Радио и связь, 2002. - 288 С.

Портал искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] — Режим доступа. — http://www.aiportal.ru/.

Белоус Е.С., Кудинов В.А., Желнин М. Э. Современные модели представления знаний в обучающих системах // Ученые записки. Электронный научный журнал курского государственного университета – 2010, № 1, С. 9-14. (http://elibrary.ru/item.asp?id= 13084124)

Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии). - Томск: Изд-во НТЛ, 2005.

Владимиров А.Н., Варламов О.О., Носов А.В., Потапова Т.С. Применение многопроцессорного вычислительного кластера НИИР для распараллеливания алгоритмов в научно-технических и вычислительных задачах // Труды Научно-исследовательского института радио. 2009. № 3. С. 120-123.

Искусственный интеллект, справочник в 3-х томах. // Под ред. Захарова В. Н. и Хорошевского В. Ф. - М.: Радио и связь, 1990,

Казаков А.И., Обухов Л.И. Система понимания естественного языка. [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://neurotechnica.info/?page_id=4 (дата обращения: 25.05.2014).

Варламов О.О. Системный анализ и синтез моделей данных и методы обработки информации в самоорганизующихся комплексах оперативной диагностики // автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. - Москва, 2003.

Варламов О.О. Основы многомерного информационного развивающегося (миварного) пространства представления данных и правил // Информационные технологии. 2003. № 5. С. 42.

Варламов О.О. Системный анализ и синтез моделей данных и методы обработки информации для создания самоорганизующихся комплексов оперативной диагностики // Искусственный интеллект. 2003. № 3. С. 299.

Варламов О.О. Разработка метода распараллеливания потокового множественного доступа к общей базе данных в условиях недопущения взаимного искажения данных // Информационные технологии. 2003. № 1. С. 20.

Варламов О.О. Системы обработки информации и взаимодействие групп мобильных роботов на основе миварного информационного пространства // Искусственный интеллект. 2004. № 4. С. 695.

Варламов О.О., Владимиров А.Н., Бадалов А.Ю., Чванин О.Н. Развитие миварного метода логико-вычислительной обработки информации для АСУ, тренажеров, экспертных систем реального времени и архитектур, ориентированных на сервисы // Труды Научно-исследовательского института радио. 2010. № 3. С. 18-26.

Варламов О.О. Обзор 25 лет развития миварного подхода к разработке интеллектуальных систем и созданию искусственного интеллекта // Труды Научно-исследовательского института радио. 2011. № 1. С. 34-44.

Варламов О.О., Сергушин Г.С., Елисеев Д.В., Адамова Л.Е., Майборода Ю.И., Антонов П.Д., Чибирова М.О. О миварном подходе к моделированию процессов понимания компьютерами смысла текстов, речи и образов. Новые возможности расширения границ автоматизации умственной деятельности человека // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 2. – С.38-51.

Varlamov O.O., Adamova L.E.E., Eliseev D.V., Mayboroda Yu.I., Antonov P.D., Sergushin G.S., Chibirova M.O. Mivar Thechnologies in Mathematical Modeling of Natural Language, Images and Human Speech Understanding // International Journal of Advanced Studies. 2013. Т. 3. № 3. С. 17-23.

Варламов О.О., Адамова Л.Е., Елисеев Д.В., Майборода Ю.И., Антонов П.Д., Сергушин Г.С., Чибирова М.О. Комплексное моделирование процессов понимания компьютерами смысла текстов, речи и образов на основе миварных технологий // Искусственный интеллект. – 2013. – № 4. – С. 15-27.

Чибирова М.О. Анализ подходов к построению систем поддержки принятия решений: онтологии и мивары // Автоматизация и управление в технических системах. 2014. № 1.2 (9). С. 44-60.

Варламов О.О. Практическая реализация линейной вычислительной сложности логического вывода на правилах "ЕСЛИ-ТО" в миварных сетях и обработка более трех миллионов правил // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 1. – С. 60-97.

Максимова А.Ю., Варламов О.О. Миварная экспертная система для распознавания образов на основе нечеткой классификации и моделирования различных предметных областей с автоматизированным расширением контекста // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2011. № 12. С. 77-87.

Визель Т.Г. Основы нейропсихологии: учеб. для студентов вузов. - М.: АСТАстрель Транзиткнига, 2005. - 384 с.

Остроух А.В. Основы построения систем искусственного интеллекта для промышленных и строительных предприятий: монография / А.В. Остроух. – М.: ООО «Техполиграфцентр», 2008. - 280 с. – ISBN 978-5-94385-033-2.

Остроух А.В. Системы искусственного интеллекта в промышленности, робототехнике и транспортном комплексе: монография / А.В. Остроух - Красноярск: Научно-инновационный центр, 2013. – 326 с. – ISBN 978-5-906314-10-9.

Васюгова С.А. Исследование перспектив и проблем интеграции человека с компьютером: искусственный интеллект, робототехника, технологическая сингулярность и виртуальная реальность / С.А. Васюгова, А.В. Остроух, М.Н. Краснянский, А. Самаратунга // Перспективы науки. – Тамбов: «ТМБПринт», 2011. - № 4(19). - С. 109 – 112.

Варламов О.О. Анализ возможностей миварного подхода для систем искусственного интеллекта и современной робототехники / О.О. Варламов, А.В. Остроух, М.Н. Краснянский, Т.Л. Давыдова // Вестник ТГТУ. – 2011. – Т.17. – № 3. - С.687-694.

Остроух А.В. Ввод и обработка цифровой информации: учебник для нач. проф. образования / А.В. Остроух. – М.: Издательский центр «Академия», 2012. – 288 с. – ISBN 978-5-7695-9457-1.




DOI: https://doi.org/10.12731/2306-1561-2014-2-11

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2016 Автоматизация и управление в технических системах

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

ISSN 2306-1561