ВОЗМОЖНОСТИ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ УНИВЕРСИТЕТА

Sergey Nikolaevich Tereshchenko


Аннотация


Технологии машинного обучения развиваются стремительно. Имеется тенденция по упрощению доступности машинного обучения для различных сфер. Примером показан процесс приемной компании НГУЭУ.

Ключевые слова


машинное обучение; искуственный интеллект; приемная компания университета; Fast AI; Tensorflow; Google Colab

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Gajva Е. Nastuplenie fintekha. Banki bez lyudej [Fintech offensive. Banks without people]. Ekspert. 2017. №15 (1025). P. 12.

Metz C. Finally, a Machine That Can Finish Your Sentence. The New York Times. https://www.nytimes.com/2018/11/18/technology/artificial-intelligence-language.html




DOI: https://doi.org/10.12731/2227-930X-2019-2-68-71

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2019 Sergey Nikolaevich Tereshchenko

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.

ISSN 2328-1391 (print), ISSN 2227-930X (online)