Отправить эту статью по почте МЕТОД ЗАЩИТЫ ВОЗДУШНОГО КОРИДОРА ВЫДЕЛЕННОГО ДЛЯ ДВИЖЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ
Аннотация
Беспилотные летательные аппараты, получают все большее практическое применение в современном обществе, в различных приложениях. При этом распространение возможностей предоставляемых технологиями и методами, связанными с беспилотными летательными аппаратами, сдерживается из-за нерешенной проблемы обеспечения безопасности их движения, ограничивающей область их применения.
Цель: разработать метод защиты выделенного воздушного коридора и реализующее его техническое решение, совместно позволяющих повысить безопасность движения беспилотных летательных аппаратов.
Методы: используются системный анализ, синтез, индукция и дедукция, сравнение, обобщение и другие научные методы исследования.
Результаты: разработан воздушный тоннель, позволяющий беспилотным летательным аппаратам, защищено передвигаться на опасных участках выделенного воздушного коридора. Воздушный тоннель является техническим решением, реализующим на практике предложенный в работе метод защиты выделенного воздушного коридора.
Область применения результатов: разработанный метод и реализующее его техническое решение совместно позволяют повысить безопасность движения гражданских беспилотных летательных аппаратов вертикального взлета и посадки, и применимы для обеспечения безопасности полетов БПЛА на наземных объектах, например, таких как промышленные объекты и крупные складские комплексы, он также может быть применен при проектировании систем движения беспилотных летательных аппаратов в городах.
Ключевые слова
Полный текст:
>PDF
Литература
Alsamhi SH, Ma O, Ansari MS. Convergence of Machine Learning and Robotics Communication in Collaborative Assembly: Mobility, Connectivity and Future Perspectives. Journal of Intelligent & Robotic Systems [Internet]. Springer Science and Business Media LLC; 2019 Oct 16; Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10846-019-01079-x
Minucci F, Vinogradov E, Sallouha H, Pollin S. UAV Location Broadcasting with Wi-Fi SSID. 2019 Wireless Days (WD) [Internet]. IEEE; 2019 Apr; Available from: http://dx.doi.org/10.1109/wd.2019.8734208
Kanzaki A, Akagi H. A UAV-Collaborative Sensing Method for Efficient Monitoring of Disaster Sites. Advances in Intelligent Systems and Computing [Internet]. Springer International Publishing; 2019 Mar 15;775–86. Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-15032-7_65
Jun-yan L, Zhuo-ning D, Meng-yue Z. A fuzzy virtual force based approach to multiple UAVs collaborative path planning. Proceedings of 2014 IEEE Chinese Guidance, Navigation and Control Conference [Internet]. IEEE; 2014 Aug; Available from: http://dx.doi.org/10.1109/cgncc.2014.7007381
Saleem Y, Rehmani MH, Zeadally S. Integration of Cognitive Radio Technology with unmanned aerial vehicles: Issues, opportunities, and future research challenges. Journal of Network and Computer Applications [Internet]. Elsevier BV; 2015 Apr;50:15–31. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jnca.2014.12.002
Popescu D, Dragana C, Stoican F, Ichim L, Stamatescu G. A Collaborative UAV-WSN Network for Monitoring Large Areas. Sensors [Internet]. MDPI AG; 2018 Nov 30;18(12):4202. Available from: http://dx.doi.org/10.3390/s18124202
Popescu, Stoican, Stamatescu, Chenaru, Ichim. A Survey of Collaborative UAV–WSN Systems for Efficient Monitoring. Sensors [Internet]. MDPI AG; 2019 Oct 28;19(21):4690. Available from: http://dx.doi.org/10.3390/s19214690
Schroeder K, Song Y, Horton B, Bayandor J. Investigation of UAS Ingestion into High-Bypass Engines, Part 2: Parametric Drone Study. 58th AIAA/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference [Internet]. American Institute of Aeronautics and Astronautics; 2017 Jan 5; Available from: http://dx.doi.org/10.2514/6.2017-0187
Shvetsova SV, Shvetsov AV. Safety Analysis of Goods Transportation by Unmanned Aerial Vehicles. World of Transport and Transportation [Internet]. FSBEO HPE Moscow State University of Railway Engineering (MIIT); 2020; 17(5):286–97. Available from: http://dx.doi.org/10.30932/1992-3252-2019-17-5-286-297
Alsamhi S, Ma O, Ansari M, Gupta S. Collaboration of Drone and Internet of Public Safety Things in Smart Cities: An Overview of QoS and Network Performance Optimization. Drones [Internet]. MDPI AG; 2019 Jan 27;3(1):13. Available from: http://dx.doi.org/10.3390/drones3010013
Huttunen M. Civil unmanned aircraft systems and security: The European approach. Journal of Transportation Security [Internet]. Springer Science and Business Media LLC; 2019 Sep 23;12(3-4):83–101. Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s12198-019-00203-0
Sciancalepore S, Ibrahim OA, Oligeri G, Di Pietro R. Detecting Drones Status via Encrypted Traffic Analysis. Proceedings of the ACM Workshop on Wireless Security and Machine Learning - WiseML 2019 [Internet]. ACM Press; 2019; Available from: http://dx.doi.org/10.1145/3324921.3328791
Amukele TK, Hernandez J, Snozek CL, Wyatt RG, Douglas M, Amini R, et al. Drone Transport of Chemistry and Hematology Samples Over Long Distances. American Journal of Clinical Pathology [Internet]. Oxford University Press (OUP); 2017 Sep 5;148(5):427–35. Available from: http://dx.doi.org/10.1093/ajcp/aqx090
Goodchild A, Toy J. Delivery by drone: An evaluation of unmanned aerial vehicle technology in reducing CO 2 emissions in the delivery service industry. Transportation Research Part D: Transport and Environment [Internet]. Elsevier BV; 2018 Jun;61:58–67. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.trd.2017.02.017
Kirschstein T. Comparison of energy demands of drone-based and ground-based parcel delivery services. Transportation Research Part D: Transport and Environment [Internet]. Elsevier BV; 2020 Jan;78:102209. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.trd.2019.102209
Airbus’ Advanced Inspection Drone. [Internet]. Available from: https://www.airbus.com/newsroom/press-releases/en/2018/04/airbus-launches-advanced-indoor-inspection-drone-to-reduce-aircr.html
DOI: https://doi.org/10.12731/2227-930X-2020-3-114-122
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
(c) 2020 Alexey Vladislavovich Shvetsov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.
ISSN 2328-1391 (print), ISSN 2227-930X (online)