АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К ОЦЕНКЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНОГО СПРОСА МЕЖДУ СПОСОБАМИ ПЕРЕДВИЖЕНИЯ В ГОРОДАХ
Аннотация
Для поддержки принятия решений при городском транспортном планировании, в том числе при разработке мероприятий по управлению транспортным спросом, необходимо применение эффективных методов оценки распределения транспортного спроса между различными способами передвижения.
Цель исследования – анализ подходов к оценке распределения транспортного спроса между способами передвижения в городах.
Материалы и методы исследования: анализ и систематизация информации о применяемых подходах к оценке распределения транспортного спроса между способами передвижения в городах России и за рубежом (на примере США и Великобритании). Особое внимание уделено источникам, имеющим высокий уровень цитирования и описывающим подходы, получившие широкое практическое применение.
Результаты: выделены два базовых подхода: прямая оценка на основе данных исследования подвижности населения и оценка на основе использования моделей. Разработана классификация применяемых моделей. Проведенные исследования показали, что современные подходы основываются на применении моделей дискретного выбора. Наиболее перспективными являются модели, описывающие индивидуальное транспортное поведение. На основе проведенного анализа даны рекомендации по развитию подходов к оценке распределения транспортного спроса между способами передвижения и их применению в практике транспортного планирования в российских городах.
Применение результатов исследования: результаты исследования могут применяться при определении и обосновании подходов к оценке транспортного спроса в рамках городского транспортного планирования.
Ключевые слова
Полный текст:
>PDFЛитература
Vaksman S.A. Social’no-jekonomicheskie problemy prognozirovanija sistem massovogo passazhirskogo transporta v gorodah [Socio-economic problems of mass passenger transport systems forecasting in cities]. Ekaterinburg, 1996. 289 p.
Kirzner Ju.S. Prognozirovanie razvitija individual’nogo transporta v gorode. Metodologicheskij aspect [Individual transport development forecasting in a city. Methodological aspect]. Gorodskoj transport i organizacija gorodskogo dvizhenija: tezisy dokladov k nauchno-tehnicheskoj konferencii [Urban transport and organization of urban traffic: abstracts for the scientific and technical conference]. Sverdlovsk, 1973, pp. 176–181.
Kudrjavcev O.K., Fedutinov Ju.A., Chuverin I.I. Transport gorodskih centrov [Transport of urban centers].Moskva.:Transport publ.,1978.110 p.
Mihajlov A.S. Upravlenie rynkom peremeshhenij gorodskogo naselenija [Managing the urban travel market].Almaty:NIC Gylym publ.,2003.237 p.
Bonsall P.W., Chempernoun A.F., Mason A.C., Wilson A.G. Modelirovanie passazhiropotokov v transportnoj sisteme: (Ocenka variantov razvitija transportnoj sistemy i analiz chuvstvitel’nosti modeli) [Transport modelling: Sensitivity analysis and policy testing]. Moskva: Transport Publ., 1982. 207 p.
Ovechnikov E.V., Fishel’son M.S. Gorodskoj transport [Urban transport]. Moskva: Vysshaja shkola publ., 1976. 352 p.
Poljakov A.A. Organizacija dvizhenija na ulicah i dorogah [Organization of traffic on streets and roads]. Moskva: Transport publ., 1965. 376 p.
Rukovodstvo po provedeniju transportnyh obsledovanij v gorodah [Guide to conducting urban transport surveys]. Moskva: Strojizdat publ., 1982. 72 p.
Vorob’jov A.Je., Titov A.Ju., Gavrilin V.A., Men’shutin A.Ju., Bahirev I.A. Transportnaja model’ Moskovskogo regiona [Moscow region transport model]. Vychislitel’nye tehnologii v estestvennyh naukah. Metody superkomp’juternogo modelirovanija: Sbornik trudov. Ser. «Mehanika, upravlenie i informatika» [Computational technologies in natural sciences. Supercomputer modeling methods: Proceedings. Ser. “Mechanics, Management and Informatics”]. Moscow, 2015, pp. 49–62.
Fishel’son M.S. Transportnaja planirovka gorodov [Urban transport planning]. Moskva: Vysshaja shkola publ., 1985. 239 p.
Shelejhovskij G.V. Kompozicija gorodskogo plana kak problema transporta [City plan composition as a transport problem]. Moscow: Giprogor publ., 1946. 129 p.
Ben-Akiva M., Lerman S.R. Discrete choice analysis: theory and application to travel demand, 1985. 390 p.
Ben-Akiva M., Bolduc D. Multinomial probit with a logit kernel and a general parametric specification of the covariance structure. Working Paper, Departament d’Economique, Universite Laval, 1996.
Ben-Akiva M., Morikawa T. Estimation of switching models from revealed preferences and stated intentions. Transportation research A, no.24, 1990, pp. 149–164.
Bradley M., Daly A.J. Estimation of logit choice models using mixed stated preference and revealed preference information. In Proceeding of the 20th PTRC summer annal meeting, University of Manchester, England, 1992.
Cascetta E. Transportation Systems Engineering: Theory and Methods. Kluwer Academic Publishers, 2011. 742 p.
Daganzo C.F. Multinomial probit: The theory and its application to demand forecasting. Academic Press, New York, 1979.
Daly A.J., Zachary S. Improved multiple choice models. In D.A. Hensher and M.Q. Dalvi, Determinants of travel choice. Saxon House, Westmead, 1978.
Domencich T.A., McFadden D. Urban travel demand. A behavioral analysis. North-Holland Publishing Company, 1975. 215 p.
Horowitz J.L. Specification tests for probabilistic choice models. Transportation research A, no. 16, 1982, pp. 383–394.
Louviere J.J., Hensher D.A, Swait J.D. Stated choice methods: analysis and application. Cambridge University Press, Cambridge, 2000.
McFadden D. Econometric models of probabilistic choice. In C. Manski and D. McFadden (eds.), Structural analysis of discrete data with econometric applications. The MIT Press, Cambridge, Mass., 1981.
McFadden D., Train K. Mixed MNL models for discrete response. Journal of Applied Econometrics, no. 15, 2000, pp. 447–470.
Ortúzar J. de L., Willumsen L.G. Modelling Transport. John Wiley & Sons Ltd., 2011. 586 p.
Train K.E. Discrete choice methods with simulation. Cambridge University Press, 2009. 388 p.
Williams H.C.W.L. On the formation of travel demand models and economic evaluation measures of user benefit. Environment and Planning A, no. 9, 1977, pp. 285–344.
DOI: https://doi.org/10.12731/2227-930X-2020-4-18-39
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
(c) 2020 Alexander Vladimirovich Litvinov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0.
ISSN 2328-1391 (print), ISSN 2227-930X (online)