РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ В ОБЛАСТИ ШКОЛЬНОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ (8 КЛАСС) НА ПОЛИЛИНГВАЛЬНОЙ (РУССКО-ТАТАРСКО-АНГЛИЙСКОЙ) ПЛАТФОРМЕ
Аннотация
В связи с высокой трудоемкостью работы учителя встает проблема быстрого реагирования на неуспеваемость учеников и соответствующей дифференциации учебной нагрузки. Для разрешения данной проблемы разработана экспертная система (ЭС), способная консультировать учителя по вопросам касающимся преподаванию предмета, основываясь на анализе успеваемости учащихся.
В статье раскрываются общедидактические принципы построения ЭС в образовании на примере преподавания предмета «Алгебра» за 8 класс на полилингвальной основе. В ходе данного исследования была разработана архитектура ЭС в образовательной сфере, а также была произведена практическая реализация инновационных подходов к анализу и обработке данных экспертной системой в виде компьютерной системы, способной повысить эффективность учительского труда. В ее основе лежит модель обратной связи с учащимся, на базе которой выстраивается его индивидуальная учебная траектория. Система автоматически подбирает оптимальный вариант нагрузки, как для одного ученика, так и для всего класса, что позволяет добиваться гибкости при построении и реализации учебного курса.
За счет того, что часть обязанностей учителя берет на себя ЭС, нагрузка на учителя уменьшается, и вместе с тем повышается качество обучения. Система способна оценивать текущую успеваемость каждого ученика в режиме реального времени и в зависимости от улучшения или ухудшения его академических показателей дифференцировать нагрузку на конкретного ученика, путем генерации индивидуальных заданий.
Ключевые слова
Полный текст:
>PDF
Литература
Нургалиев А.Р., Салехова Л. Л. О принципах проектирования экспертной системы в области обучения математике // Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием "Математическое образование в школе и вузе в условиях перехода на новые образовательные стандарты". Казань, 2012.
Макарычев Ю.Н. Алгебра 8 класс. М.: Просвещение, 2007.
Солодовников И. В., Рогозин О. В., Шуруев О. В. Экспертная система оценки эффективности обучения на основе математического аппарата нечеткой логики // Качество инновации образование. Европейский центр по качеству. 2006. № 1.
Chou C.-Y., Huang B.-H., Lin C.-J. Complementary machine intelligence and human intelligence in virtual teaching assistant for tutoring program tracing. Computers & Education.: Elsevier Ltd. 2011. № 57.
Hwang G. J. A conceptual map model for developing intelligent tutoring systems. Computers & Education.: Elsevier Ltd. 2003. № 40.
Hwang G. J., Tseng J. C. R., Hwang G. H. Diagnosing student learning problems based on historical assessment records. Innovations in Education and Teaching International. 2008. № 45.
Jong B. S., Chan T. Y., Wu Y. L. Learning log explorer in e-learning diagnosis. IEEE Transactions on Education. 2007. № 50.
Panjaburee P. et al. A multi-expert approach for developing testing and diagnostic systems based on the concept-effect model. Computers & Education.: Elsevier Ltd. 2010. № 55.
Patankar M. Rule-based expert system approach to academic advising. Innovations in Education and Teaching International (IETI). 1998. № 35.
Tseng S. S. et al. A new approach for constructing the concept map. Computers & Education. : Elsevier Ltd. 2007. № 49.
DOI: https://doi.org/10.12731/2218-7405-2013-2-%25p
ISSN 2658-4034
