ДОСТОВЕРНОСТЬ ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СОЦИОЛОГИИ МЕСТНОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ
Аннотация
В статье рассматриваются математические методы и модели, используемые для обеспечения адекватности и надежности собранных эмпирических данных в социальных исследованиях – социологии местного самоуправления. Определяется надежность данных, собранных при помощи анкетирования населения муниципальных образований Забайкальского края.
Цель: обосновать надежность эмпирических данных для социологического исследования муниципальных образований с целью их дальнейшего применения.
Метод или методология проведения работы: анализ надежности с помощью коэффициента Альфа Кронбаха, проверка значений переменных на нормальное распределение в форме гистограммы и с помощью теста Колмогорова-Смирнова.
Результаты: получен адекватный надежный инструмент в форме анкеты для снятия информации о процессах в муниципальных образованиях.
Область применения результатов: разработанный инструментарий может быть применен в системе органов государственного и муниципального управления для формирования баз данных муниципальной статистики, оценки процессов, происходящих
в муниципальных образованиях, отношения населения к местной власти, для разработки и принятия эффективных управленческих решений.
Ключевые слова
Полный текст:
>PDF
Литература
Володарский Е.Т., Кошевая Л.А. Применение робастных методов при оценивании результатов экспериментальных исследований // Информационные технологии и компьютерная инженерия. 2014. № 3(31). С. 34-38.
Бородкин Ф.М. Ценности населения и возможности местного самоуправления // СОЦИС. 1997. № 1. С. 98-111.
Глинский В.В., Овечкина Н.И., Шмарихина Е.С. Об управлении эффективностью несплошных наблюдений. Опыт социологических исследований // Идеи и идеалы. 2012. № 1(4).
С. 124-135.
Камакина А.А., Френкель М. Обнаружение дефектов достоверности информации при медико-экономической экспертизе и контроле качества медицинской помощи // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: управление, вычислительная техника, . 2013. № 2. С. 138-143.
Охочинский М.Н. Конкурентный системный мониторинг публикаций в прессе (на примере работ Н.А. Рынина) // Инновации. 2012. № 2. С. 110-114.
Паповян С.С. Математические методы в социальной психологии. – М.: Наука, 1983. 343 с.
Толстова Ю.Н. Существует ли проблема социологического измерения // Социология 4-М. 1995. № 5-6. С. 103-117.
Ханин Г.И. Цифры продолжают лукавить // Эко. 2012. № 3. С. 4-13.
Чесноков С.В. Основы гуманитарных измерений. – М.: Наука, 1985.
Яблонский А.И. Модели и методы исследования науки. – М.: Эдиториал. УРСС, 2001.
с.
Camargo A. The Sociology of statistics. Historia Ciencias Saide-Manguinhos, 16(4) (2009): 903-925. http://www.scielo.br/pdf/hcsm/v16n4/en_04.pdf
Fuentes M., Guttorp P., Stein M. Statistics in the Social Sciences: Inferential Statistics as Rhe-toric in Sociology. The Annals of Applied Statistics, №2(4) (2004): 1143-1147. Doi:10.1214/08-AOAS209.
Goldthorpe J. Causation, statistics, and sociology. European Sociological Review, №17(1) (2001): 1-20. Doi:10.10931esr/17.1.1.
Krippendorff K. Reliability in Content Analysis. Human Communication Research, №30 (2004): 411-433. Doi:10.1111/j.1468-2958.2004.tb00738.x.
Li R., Analysis R., Cronbach J. Reliability Analysis. Analysis, 8057 (2006): 1-7. Doi:10.1111/j.1539-6924.2006.00740.x.
Thye S. Reliability in Experimental Sociology. Social Forces, №78(4) (2000): 1277-1309. http://www.jstor.org/stable/3006175
DOI: https://doi.org/10.12731/2218-7405-2015-8-10
ISSN 2658-4034
