АДАПТИВНЫЙ БАЙЕСОВСКИЙ МЕТОД ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Antonina Valerianovna Ganicheva, Aleksey Valerianovich Ganichev


Аннотация


Цель: разработка нового метода принятия решений при отсутствии априорных вероятностей появления объектов. Методология проведения работы: обоснование условий принятия оптимальных решений без учёта априорных вероятностей на основе условных вероятностей и апостериорных вероятностей предыдущего шага. Результат: при достаточном количестве наблюдений апостериорные вероятности не зависят от априорных. Область применения результатов: результат верен для любого числа гипотез, как при чёткой, так и при нечёткой информации о вероятностных характеристиках объектов.

Ключевые слова


РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ; ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ; АПРИОРНЫЕ; АПОСТЕРИОРНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ; ЧЁТКАЯ И НЕЧЁТКАЯ ИНФОРМАЦИЯ; НЕЧЁТКОЕ ЧИСЛО; ТРЕУГОЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ; ПРИНЦИП ОТСУТСТВИЯ ПОСЛЕДЕЙСТВИЯ

Литература


Ганичева А.В., Ганичев А.В.Особенности принятия решений в социально-экономической сфере. Материалы межвузовской научной конференции. Тверь: ТФ МГЭИ, 2008. -80 с.

Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы. М.: Горячая линия -Телеком, 2006. -452 с.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2014-2.1-11

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Bookmark and Share


(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования