СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСЧЕТА ОПТИМАЛЬНОГО МАНЕВРА: УСТРОЙСТВО И ПРИНЦИП РАБОТЫ
Аннотация
Ключевые слова
Литература
Боран-Кешишьян А. Л. Анализ надёжности технических средств сложных человеко-машинных систем при известных законах распределения времени до отказа элементов//Вестник Донского государственного технического университета. М.: ИНФРА-М. V. 1. I. 5. C. 59-67. DOI: 10.12737/1281 DOI: 10.12737/1281
Боран-Кешишьян А. Л. Нечетко-возможностные модели надежности эргатических составляющих тренажерно-обучающих систем//Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. 2012. №4. С.197-201.
Боран-Кешишьян А. Л. Новая обобщенная модель оценки надежности программного обеспечения современных тренажерных обучающих систем на основе вероятностно-возможного представления//Естественные и технические науки. 2013. № 1 (63). С. 376-379.
Боран-Кешишьян А. Л. Новая возможностно-вероятностная модель структурной надежности эргатических составляющих тренажерных обучающих систем//Бюллетень транспортной информации. 2012. № 10. С. 30-33
Боран-Кешишьян А. Л. Новый подход к анализу надежности технических средств тренажерно-обучающих систем с конечным или бесконечным числом внутренних состояний//Бюллетень транспортной информации. 2012. № 12. С. 25-28
Боран-Кешишьян А. Л. Новая обобщенная модель оценки надежности программного обеспечения современных тренажерных обучающих систем на основе вероятностно-возможностного представления//Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2013. № 1. С. 28-32
Жантасова Б.Т. Принцип работы модуля нечетко-нейронного управления на основе алгоритма обратного распространения ошибки. Костанайский государственный университет им. А. Байтурсынова. C. 86 -91.
Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992
Короткий С. Нейронные сети: основные положения. URL: http://www.shestopaloff.ca/kyriako/Russian/Artificial_Intelligence/Some_publications/Korotky_Neuron_network_Lectures.pdf (12.07.2013).
URL:http://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственная_нейронная_сеть
DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2014-6.1-21
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
(c) 2016 В мире научных открытий
ISSN 2658-6649 (print)
ISSN 2658-6657 (online)