Анализ применения множественной регрессионной модели прогнозирования в системах управления рисками

E. A. Korotchenko


Аннотация


В статье анализируется возможность использования множественной регрессионной модели для краткосрочного прогнозирования в системах управления рисками на примере системы управления рисками группы компаний, осуществляющей деятельность в сфере гражданской авиации. Приводится перечень недостатков модели, выявленных в процессе ее использования, и факторов, влияющих на выбор модели прогнозирования как основополагающего элемента системы управления рисками компании. Результаты исследования могут быть полезны при выборе модели прогнозирования рисков.

Ключевые слова


прогнозирование; управление рисками; регрессионная модель; недостатки множественной регрессионной модели; модель прогнозирования; системы управления рисками; СУР

Литература


Никифоров А.В., Завражных Н.А. Как управлять стратегическими рисками? Управление рисками в рамках сбалансированной системы показателей // Финансовый менеджмент: журн. 2007. №3 [Электронный ресурс] URL: http://dis.ru/library/551/23426/ (дата обращения 01.03.2014).

Сайт содружества авиационных экспертов «Aviation Explorer». 2015. [Электронный ресурс] URL: http://www.aex.ru/news/2015/2/3/129932/ (дата обращения: 10.02.2015).

Управления рисками это // Центр управления финансами. 2015. [Электронный ресурс]. URL: http://center-yf.ru/data/Menedzheru/Upravlenie-riskami-eto.php (дата обращения: 20.02.2015).

Чучуева И.А. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия: дис. … канд. техн. наук. Москва: Московский гос. ун-т им. Н.Э. Баумана, 2012. 155 с.

Draper N., Smith H. Applied regression analysis. New York: Wiley, In press, 1981. 693 p.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-4.1-536-548

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.




(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования