АНАЛИЗ КАЧЕСТВА РЕГИСТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА

Dmitry Aleksandrovich Ivnev, Yuriy Viktorovich Vasilkov


Аннотация


Измерение, контроль и запись показателей производства ведутся на каждом современном предприятии, однако зачастую уделяется недостаточно внимания качеству регистрации. В случае некорректно установленных периоде дискретизации и точности записи оператором могут быть сделаны ложные выводы при анализе процесса. Кроме того, точность записи существенно влияет на удобство работы с величинами и на размер необходимой для регистрации памяти. Исследование реальных производственных данных, измеренных как в заводской лаборатории, так и непосредственно полевым уровнем автоматизированной системы управления, показывают необходимость изменения параметров регистрации. Результаты корреляционного и спектрального анализа, а также применение теоремы Котельникова определяют условия корректной регистрации величин. Выявленные устойчивые зависимости между процессами указывают на общую природу их изменения. Результаты регрессионного анализа могут быть использованы для математической формализации описания процессов, а также для выбора режима управления процессами.

Ключевые слова


точность измерения; частота дискретизации; теорема Котельникова; экспериментальные данные; корреляционный анализ; спектральный анализ

Литература


Биккенин Р. Р., Чесноков М.Н., Теория электрической связи - М.: Академия, 2010. 329 c.

Басараб, М. А. Цифровая обработка сигналов на основе теоремы Уиттекера-Котельникова-Шеннона. М. : Радиотехника, 2004. 72 с.

Коваленко Д.А., Завидей В.И., Печенкин В.И. Применение корреляционного анализа при активно-тепловой диагностике внутреннего состояния силовых трансформаторов // В мире научных открытий. 2015. № 2 (62). С. 449-464.

Кривошеев, В. И. Современные методы цифровой обработки сигналов (цифровой спектральный анализ). Нижний Новгород, 2006. 117с.

Глинченко, А. С. Цифровая обработка сигналов. 2 ч. Красноярск.: КГТУ, 2001. 383 с.

Антонов А. В. Системный анализ. М.: Высшая школа, 2004. 454 с.

Баев, А. Б. Спектральный и временной анализ импульсных и периодических сигналов: Учебное пособие. М.: Изд-во МАИ, 2007. 95 с.

Bendat J.S., Piersol A.G. Random Data: Analysis and Measurement Procedures//Wiley, 2010. 640 p.

Ивнев Д.А., Васильков Ю. В., Обработка исходной статистической информации при моделировании процессов// Инновационное развитие современной науки. 2014. Уфа. С. 94-99.

Халмош П., Лекции по эргодической теории, М., 1959. 264 с.

Young, P.C. Recursive Estimation and Time-Series Analysis. An Introduction for the Student and Practitioner. Springer, 2011. 520 p.

Weiss L., Infante E.F. On the stability of systems defined over a finite time interval // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 1965, № 1. P. 44-48.

Радченко, С. Г. Методология регрессионного анализа. Монография / С. Г. Радченко. К.: Корншчук, 2011. 376 с.

Norman R. Draper, Harry Smith Applied Regression Analysis, 3rd Edition by John Wiley & sons, 1998. 736 p.

Honarkhah, Mehrdad and Caers, Jef, Stochastic Simulation of Patterns Using Distance-Based Pattern Modeling, Mathematical Geosciences, 2010. 42, 5, 487-517. DOI: 10.1007/s11004-010-9276-7.

Анализ временных рядов URL: [http://www.it-accent.ru/htm/ats.htm (дата обращения 09.08.2015).

Лавеева К. А. Алгоритмические методы повышения точности цифровой обработки стохастических сигналов в информационно-измерительных системах: автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.01 / К. А. Лавеева. Волгоград, 2013. 157 с.

Курмангазиева Л.Т., Коданова Ш.К., Искакова С.Ш. Подходы к построению математических моделей агрегатов сложных технологических объектов // В мире научных открытий. 2014. № 2.1 (50). С. 682-695.

Карташев В.Г. Основы теории случайных процессов: учебное пособие для вузов. М.: МЭИ, 2005. 88 с.

Бакалов, В. П. Цифровое моделирование случайных процессов. М. : Сайнс-пресс, 2002. 88 с.

Емельянов В. Ю. Методы моделирования стохастических систем управления: учеб. пособ. СПб. : Балт. гос. техн. ун-та, 2004. 168 с.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-8.2-724-733

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Bookmark and Share


(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования