О РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ДАННЫХ МОНИТОРИНГА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ С ПРОГНОЗИРОВАНИЕМ КРИТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЙ

Marina Nikolaevna Zhukova


Аннотация


В статье рассмотрен подход к решению задачи прогнозирования критических ситуаций при помощи анализа данных мониторинга автоматизированных систем. Целью работы является исследование и разработка методов анализа данных мониторинга автоматизированных систем с автоматическим прогнозированием критических ситуаций для обеспечения автоматизации процесса принятия решения по действиям в критических ситуациях. Проведен анализ основных разработок в области методов мониторинга и анализа данных. Рассмотрены наиболее распространенные решения в области мониторинга и анализа данных. Показаны основные недостатки существующих систем мониторинга и анализа данных. Приведено описание задачи прогнозирования критических ситуаций в автоматизированных системах. Описана стратегия управления критическими ситуациями в автоматизированных системах. Рассмотрен алгоритм прогнозирования критических ситуаций в автоматизированных системах. Представлена обобщенная блок-схема алгоритма прогнозирования критических ситуаций в автоматизированных системах. Проведенный анализ и описанный алгоритм могут представлять практический интерес для специалистов в области информационной безопасности, поддержке принятия решений в задачах управления сложными системами.

Ключевые слова


информационная система; автоматизированная система; информационная безопасность; критическая ситуация; прогнозирование

Литература


Foster, I. A Directory Service for Configuring High-Performance Distributed Computations / S. Fitzgerald, I. Foster, C. Kesselman, G. von Laszewski, W. Smith, and S. Tuecke. // Proc. 6th IEEE Symp. on High-Performance Distributed Computing. IEEE Computer Society Press, 1997. P. 365–375.

Genersereth M. Software Agents / M. Genersereth, S. Ketchpel // Communications of the ACM. 1994. 37(7). P. 48–53.

Wolski R. White Paper: Developing a Dynamic Performance Information Infrastructure for Grid Systems / R. Wolski, M. Swany, S. Fitzgerald. // GridForum, 2000.

Официальный сайт Zabbix [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://www.zabbix.com (дата обращения 20.03.2015).

Официальный сайт Nagios [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://www.nagios.org (дата обращения 20.03.2015).

Sacerdoti, F.D. Katz, M.J. Massie, M.L. Culler, D.E. Wide area cluster monitoring with Ganglia. IEEE International Conference on Cluster Computing, 2003. Proceedings. P. 289-298.

M. J. Sottile and R. Minnich. Supermon: A high-speed cluster monitoring system. IEEE International Conference on Cluster Computing, 2002. Proceedings. P. 39–46.

PARMON: A Monitoring System for Clusters of Computers [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://www.gridbus.org/ ~raj/parmon/ (дата обращения 20.03.2015).

Жуков, В.Г. Методика построения модели безопасности автоматизированных систем / В.Г. Жуков, М.Н. Жукова, В.В. Золотарев, И.В. Ковалев // Международный журнал «Программные продукты и системы», Тверь: ЗАО НИИ «Центрпрограммсистем», 2012. Выпуск № 2, С. 70-74

Жукова, М.Н. Модель нарушителя прав доступа в автоматизированной системе / В.Г. Жуков, М.Н. Жукова, А.П. Стефаров // Международный журнал «Программные продукты и системы». Тверь: ЗАО НИИ «Центрпрограммсистем», 2012. Выпуск № 2, С. 75-78.

Жукова, М.Н. Применение нечетких искусственных иммунных систем в задаче построения адаптивных самообучающихся средств защиты информации / В.Г. Жуков, М.Н. Жукова, Н.А. Коромыслов // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева: Сб. научн. трудов. Красноярск: СибГАУ, 2012. Выпуск 1 (41) С. 18-23.




DOI: https://doi.org/10.12731/wsd-2015-8.2-889-898

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Bookmark and Share


(c) 2016 В мире научных открытий



ISSN 2658-6649 (print)

ISSN 2658-6657 (online)

HotLog Яндекс цитирования